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海上智能油田建设研究分析?

未来10年各个领域、各个行业、各个方向都要向智能化发展,智能化发展的趋势至少有三个:产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。海洋油气行业一直以来都是高投入、高风险、高科技行业,在全球化和信息化互相交融发展,以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的新一波数字化技术创新浪潮席卷各行各业的情况下,海上智能油田应如何建设和发展?

  • 2021-05-07
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基于XGBoost算法的用户评分预测模型及应用_杨贵军

【目的】基于用户网络评论构建有效的评分预测模型,挖掘用户消费行为特征。【方法】基于LDA模型,量化用户评论为主题特征向量作为解释变量,将用户评分作为被解释变量,采用XGBoost算法,并加入样本扰动和属性扰动生成多个模型进行集成,构建用户评分预测模型。【结果】针对某汽车门户网站的用户评论评分预测结果表明,该模型较好地揭示了用户对汽车商品的偏好。较逻辑回归、随机森林算法,其预测准确度分别高出13.73%、0.64%,且具有较高的计算效率。【局限】未融合其他方面的数据对用户行为特征进行更全面的刻画。【结论】将用户评论量化为主题特征向量,基于XGBoost算法能够准确、高效地预测用户评分。

  • 2021-05-07
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基于机理模型和模糊加权最小二乘支_省略_法的农杆菌发酵过程混合建模与优化_邵玉倩

针对农杆菌ATCC31749发酵法产凝胶多糖过程中产物质量浓度预测精度不高问题,提出一种基于模糊加权最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法和机理模型相结合的混合建模新方法。首先通过添加模糊加权思想和混合核函数方法对LSSVM算法进行优化,并用优化后的LSSVM求解农杆菌ATCC31749发酵过程动力学模型,结合鸟群算法对动力学模型参数进行寻优;然后拟合出溶氧体积分数和各参数之间的关联函数模型,并代入到动力学模型,建立起以溶氧浓度作为关键控制变量的发酵动力学模型;最后,用鸟群算法对模型进行寻优,寻找使得发酵产物浓度最大的最优溶氧过程控制策略。实验仿真结果表明,混合模型的预测精度得到提高,产多糖期溶氧体积分数控制为52%时,产物质量浓度最大,为48.85 g/L。该研究所建立的农杆菌发酵过程混合模型及其溶氧优化结果,为发酵工业上进一步通过最佳溶氧控制策略来提高多糖产量提供了方向。

  • 2021-05-07
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渠系前馈蓄量补偿控制时滞参数算法比较与改进_管光华

输水明渠系统控制算法主要由前馈及反馈模块组成,其中前馈模块较大程度上影响了系统控制性能。基于蓄量主动补偿的前馈控制算法受时滞参数影响较大,为比较现有多种算法实际控制性能优劣,并寻求不依赖复杂数值计算的简化时滞参数算法,该文进行了横向的算法比较与优化开发。文章基于蓄量阶跃补偿及蓄量二次补偿2类算法,结合改进比例-积分(proportional-integral,PI)反馈控制器,对典型测试渠系及实际工程渠系建模仿真,选取稳定时间、最大超调流量、绝对值误差积分(integral of absolute magnitude of error,IAE)和绝对流量变化积分(integrated absolute discharge change,IAQ)指标分析了蓄量阶跃补偿、动力波原理、水量平衡模型3种时滞参数算法的控制效果。结果显示,在实际工程渠系中,小流量工况下,蓄量阶跃补偿算法的稳定时间比水量平衡模型算法的稳定时间减小40.42%;大流量工况下,蓄量阶跃补偿算法的最大超调流量最小,仅比目标流量高3%,该算法的稳定时间比水量平衡模型算法的稳定时间减少25.45%。

  • 2021-05-07
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为什么NDR一定会替代IDS?

NDR的概念:检测 与 响应;响应的位置提升到与检测同等重要的位置;发现问题 与 解决问题。 ? 人类对这个世界的认知是靠概念搭建起来的。? 很多认知在不断的被抛弃和修正。 ? 了解区别和差异,为其冠名。? 不用管他叫什么,先看看他做什么

  • 2021-05-07
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用于智能楼宇监控的安装座

本实用新型属于监控装置技术领域,尤其涉及一种用于智能楼宇监控的安装座。本实用新型通过在螺接板上设置U型板、固定板单元以及限位柱单元的方式,达到摄像头主体、电池、驱动电机以及连接导线稳定安装使用的效果。本实用新型具有监控设备安装结构稳定性高,不易掉落,安装结构拆装维修难度低,拆装步骤少,连接导线固定效果好、不易垂落,以及安装座整体结构配合紧凑、智能的优点。

  • 2021-05-07
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滴滴智能风控平台的探索实践

易用性:低技术门槛,是平台快速推广应用的关键 通用性:业务场景通用适配,不重复造轮子 可视化:风控处理链路长且复杂,让运行状态可视化很重要 实时安全攻防:快感知-快识别-快止损,尽可能缩短黑产攻击时间 一切都围绕着数据:数据是风控的弹药,数据标准化,数据运营比数据建设更难 模型不是万能的:策略与模型相互辅助,白猫黑猫,抓到老鼠就是好猫

  • 2021-05-07
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外围边界建模方法、智能监控方法及装置

本发明涉及一种外围边界建模方法、智能监控方法及装置。本发明的技术方案是:该建模方法:对图像做边缘检测,得到二值化的边缘检测结果;对边缘检测结果的二值化图像进行膨胀操作;遍历经膨胀的二值化图像中的点,以P(x,y)表示图像中的点(x,y)的像素值,若在同一x下满足以下条件 P(x,y)=255则记录当前坐标(x,y),作为边界点,结束当前循环,同时继续判断下一个点x+1对应的y值是否符合上述条件;若相邻x位置存在边界点,而当前x位置不存在边界点,则当前x位置获取前一位置得到的边缘信息;将记录的的数据(x,y)对应写入map映射表中,其中x为key值,y为对应的value值,完成对外围边界建模。本发明适用于楼宇智能监控领域。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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