一种基于NB-IOT的工业互联网控制平台

本实用新型公开了一种基于NBIOT的工业互联网控制平台，包括机台，所述机台表面镶嵌有显示屏、控制板和接线座，所述机台表面铰链安装有防护盖板，所述防护盖板卡扣于显示屏、控制板和接线座表面，所述机台顶端焊接有支撑柱，所述支撑柱顶端螺栓安装有防护顶架，所述机台底端旋转安装有螺纹伸缩杆，本实用新型通过机台表面焊接的滑扣架，便利于利用托扣配合安装板将整个机台固定安装在墙壁表面，从而满足了整个工业互联网控制平台的安装需求，同时通过安装板与机台之间螺栓安装的限位弹簧，便利于利用限位弹簧的弹力对安装板与机台之间提供支撑力，从而避免安装板与机台之间出现滑动导致脱落的情况发生，提高了整个设备的安装稳定性。

2021-06-19
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基于大数据的上海全民健身智慧服务平台建设与应用_徐士韦

新时代背景下,在我国智慧城市建设向全面泛在化、融合化、智敏化推进的同时,智慧体育建设成为智慧城市建设的重要内容。在全民健身上升为国家战略的时代背景下,构建全民健身智慧服务平台,实现城市体育资源的互联互通,形成结构合理、网络健全的数字化服务体系,打造集知识性、趣味性、互动性、指导性为一体的公共数字体育服务平台,推进全民健身智慧化发展,是当下亟待解决的课题和面临的挑战。基于此,通过理论研究和实践应用,提出:上海全民健身智慧服务平台建设与应用的思路、目标和任务；平台建设的框架、任务和功能；平台建设与管理相衔接、使用与运营相融合、政府指导与市场运作相结合的科学运营管理模式的构想。

2021-06-18
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大数据构建的赋分评价模型与功能区识别研究_贾斐雪

针对如何解决各类兴趣点（POI）的用地面积差异并精确地识别功能区等问题，该文构建了一种新的功能区识别模型。使用网上调查的各类POI的面积数据等，对各类POI的面积大小所处的区间进行赋值，整理出各类POI的面积评分表，并通过对各类POI进行核密度分析得到每个兴趣点的核密度值。通过构建面积评分与核密度值二级赋分评价模型，增加了POI数据的可用性，实现快速获取城市空间结构。经过精度检验，Kappa系数为0.76，功能区识别精度较高。研究结果可用于区位熵指数、土地利用混合度、平均最邻近距离与标准差椭圆等分析，有利于规划人员掌握城市空间结构与进行科学决策。

2021-06-18
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基于机器学习算法模型的巫山县洪水灾害研究_牟凤云

用机器学习算法RF模型、K-means模型与ARMA模型,对巫山县范围内12 369条径流河段进行分类预测,研究水文参数在时间序列上的变化规律,探究降雨-径流演变规律；并结合GIS空间可视化技术,综合研究区地理环境,基于RF模型预测洪水致灾范围,分析洪水灾害预测结果的空间特征。

2021-06-18
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5G背景下社交网络信息存档的挑战与策略研究

5G模式下社交网络信息必然是即时化，量级也会随之提升。

2021-06-18
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基于统一边界和梁格模型的整体式桥台桥梁分析

取消伸缩缝及支座的整体式桥台桥梁可以避免伸缩缝的病害及对行车的影响。由于桥台处的上部结构与下部结构浇筑在一起，整体式桥台桥梁的上部结构受力受到下部结构乃至土体的影响，使其计算需要将上下部结构综合考虑，计算方法也更为复杂。提出一种思路，以实现上部结构在不同荷载作用组合下的验算与调整。以一座两跨的整体式桥台桥梁为依托工程，通过实体有限元模型在代表性工况下提取边界条件，施加到全桥的梁格模型中，完成整体式桥台桥梁的计算与设计，具体流程如下：在实体有限元模型中，建立简化的“单梁+单桩”模型，并采用以“m”法确定刚度的土弹簧模拟结构-土相互作用；计算模型整体升温下的梁端轴力和形心处线位移及跨中加载下梁端弯矩及角位移，换算成2个具有一定距离的线弹簧，作为边界条件施加在全桥的梁格模型上。在梁格模型中，得到全桥在多种工况下的内力及承载力结果，完成对整体式桥台桥梁的设计。在非岩石类地基中，当结构-土相互作用采用“m”法模拟时，简化手段与设计方法的可行性得到了验证。

2021-06-17
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交互多模型无迹卡尔曼滤波算法预测锂电池SOC_陈德海

在动力电池荷电状态（state of charge,SOC）预测方法中,针对安时积分法存在累计误差、拓展卡尔曼滤波算法估计结果发散等问题,本文提出了基于交互多模型无迹卡尔曼滤波（IMM-UKF）算法的SOC估计策略。首先建立二阶RC电池等效模型,利用含有遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识电池等效模型参数,考虑电池在不同倍率状态下放电引起电池实际容量的变化和传感器的噪声,通过建立大电流、中电流、小电流3个不同参数的电池模型,然后研究三个模型之间马尔科夫链,根据先验信息确定各模型之间的转移概率和模型概率,最后搭建Matlab仿真模型,其实验结果表明IMM-UKF估计平均误差在1%以内,算法的自适应性增强,预测精度提高,较目前主流的预测方法有更好地预测效果。

2021-06-17
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考虑质量预测的前摄调度问题模型与算法_陆志强

为有效描述装配人员水平、工件质量等因素对飞机装配作业质量的影响,并为飞机装配过程建立合理的前摄调度计划,提出支持向量回归（SVR）预测模型和两阶段循环迭代搜索算法.采集相关历史质量数据,以装配人员水平和工件质量等数据为输入,作业质量为输出训练SVR预测模型.基于已训练的SVR预测模型,采用基于作业列表禁忌搜索框架对作业列表进行邻域搜索,并通过内嵌人员分配搜索模块的串行调度实现人员配置的优化.数值实验结果表明:采用SVR预测模型求得的作业质量预测值相较实测值的误差能够控制在5%以内,预测精度最高达到97.38%；两阶段循环迭代搜索算法求解所得模板计划与CPLEX偏差均值保持在9.99%～27.54%,与其他前摄调度生成方法相比偏差最小；在不确定性环境中,右移算法在两阶段循环迭代搜索算法所得模板计划中能取得最优或次优的平均装配工期和平均计划偏差. SVR预测模型能够对飞机装配作业质量进行有效预测,而两阶段循环迭代搜索算法则能满足构建飞机装配前摄调度计划的需求.

2021-06-17
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