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5G与卫星移动通信系统的融合分析

随着移动互联网的飞速发展和智能终端设备的推广应用,人们对移动通信的速率提出了更大的要求,第五代移动通信系统(5G)旨在提供10Gbps~20Gbps的峰值速率以及100Mbps~1Gbps的用户体验速率,满足更为丰富的业务需求。5G凭借其无线通信服务容量大、业务多和速率高等特点,可广泛应用于人口密集地区,但在人烟稀少或难以铺设地面网络的地区就很难发挥其优势。相比地面移动通信网络,卫星通信系统主要具有覆盖范围广、通信容量大、地形影响小、灵活性高和能适应多种业务等不可比拟的优点,因而可以利用卫星对人烟稀少或难以铺设地面网络的地区进行覆盖,与地面网络形成良好的互补,以此来实现真正的全球覆盖,为全球用户提供无差别的通信服务。

  • 2021-12-31
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基于MDT的天馈智能诊断评估手段研究

本文主要是中国联通湖南分公司采用基于MDT的栅格化多维度数据,进行LTE网络基站偏离度、天馈错接的智能化诊断评估手段研究,构建出一种创新的算法设计与实践应用,以快速发现基站偏离、天线覆盖异常等问题,为基站工程建设、网络维护、无线优化提供有力支撑,实现提网络质量和节约优化成本的双提升。

  • 2021-12-31
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中国广电与中国移动开展700MHz频段5G共建共享策略及方案研究

2020年5月20日,中国移动发布与中国广电签署5G共建共享合作框架协议,确定双方联合制定5G网络建设计划,按1:1比例共同投资建设700 MHz 5G无线网络,共同所有并有权使用700 MHz无线网络资产。现中国广电拥有700 MHz、4.9 GHz频段及完善的传输网络和视频内容资源;而中国移动拥有900 MHz、1.8 GHz、2.1 GHz、2.6 GHz、4.9 GHz等频段及完善的2G/4G/5G无线网络。从频率、建设策略、网络架构、发展方向上分析双方各自的现状、资源等,提出针对性的指导意见,促进双方的建设实施,实现合作共赢、优势互补,共同推动双方5G业务共同发展。

  • 2021-12-31
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5G共建共享场景下的组网优化研究与分析

在集团开展5G网络共建共享加快5G建设的相关决策部署下,我司与福州电信共建共享一张5G无线网络,服务于双方5G用户。本文针对共建共享场景网络的特点,通过对共建共享初期遇到的案例及问题进行梳理,从组网数据规划,存量站点优化、共享模式选择、QOS策略统一、跨厂商协同及互操作策略优化六个方面进行总结和思考,为后续共建共享工作提供指导参考,共同打造一张5G精品网。

  • 2021-12-31
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基于吸波材料的5G射频天线干扰抑制应用研究

本篇论文跟踪了当前吸波材料研究进展,通过分析 5G MU-MIMO 阵列天线的特点和基站覆盖场景,从实际增强抗干扰能力和波束赋形能力出发,研究、设计与应用手性吸波材料,通过吸收天线波束带外电磁波,以达到进一步抑制干扰的目的; 选择适应 5G 天线室外自然环境的甲基硅橡胶聚合物基复合吸波材料,通过研究其吸波原理,给出了机理模型和理论计算公式,在进行吸波体结构设计的基础上,设置了实验装置,进行 S 参数测试,并通过微波电磁仿真软件( CST) 仿真,进一步验证了相关结论,对聚合物吸波材料在 5G 天线设计中的应用具有一定参考价值。

  • 2021-12-31
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通过天馈整合实现5G天馈快速部署的探讨

对于现网存量站点无新增配套空间的站点,需通过对现网天馈整合为5G建设提供安装位置和空间。通过分析中国联通和中国电信频谱和网络制式特点、现网天馈和系统的关系,结合当前双方共建共享的形势,总结出多种需整合天馈场景下利用4+4、4+6、4+8多频段多端口天线或A+P天线进行天馈整合,为5G天馈安装提供位置和空间的技术方案,并通过实例验证天馈整合后4G/5G网络均正常。天馈整合方案可供天面空间不足场景部署5G提供参考。

  • 2021-12-31
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超大规模天线还能给5G带来什么?

在移动通信网络中,整个系统最前端关键的部分——天线,也从未停下升级的脚步。天线承载着通信系统收发信号的重要作用,所有通信数据都需要通过天线来进行传输,因此天线性能的好坏直接影响着整个无线通信系统的性能。天线的发展也从最初的全向天线、单频单通道,到现在的多频多通道、大规模天线技术等。

  • 2021-12-31
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5G的风口下重点谈谈光通信与5G基站

在光模块产业链中,其生产过程是将光芯片等组件先制造成为光器件,再将光器件封装为一个光模块。其中光芯片技术含量最高,而高端光芯片的核心制作技术被国外芯片厂商掌握,主要依赖美日等国家的进口,国内厂商面临核心专利被国外垄断的风险

  • 2021-12-31
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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