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运营商大数据轨迹聚类优化算法及其在疫情防控中的应用

目前我国新冠肺炎疫情防控阻击战取得重大战略成果,已进入常态化疫情防控阶段。由于新冠病毒存在14天以上的潜伏期且在潜伏期具有转染性,密切接触者的排查至关重要,而运营商大数据以其独特的优势在寻找隐性接触中发挥着重要作用。在传统k-means聚类算法的基础上,优化损失函数并提出基于多目标函数的簇头选择算法,形成多目标轨迹聚类优化算法。在此基础上,构建基于运营商大数据的新冠肺炎疫情防控的密切接触者排查方法体系,将该算法用于隐性密切接触者的排查。

  • 2021-12-31
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5G承载中回传新接口:50GE

光传输一直在追求更高的传输速率,但速率越高,所面临的问题也就越多,诸如色散、发光功率、信噪比、光收发器的线性度及灵敏度、技术成熟度、成本等。提高速率的方式有多种,包括通过频率、振幅、相位等变化的调制方式。

  • 2021-12-31
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从5G承载白皮书看5G对光纤、光模块和芯片需求

光缆网架构分为核心层、汇聚层和接入层,其中,接入层由主干光缆、配线光缆和引入光缆构成,方便快捷的边缘接入层有利于低成本、高带宽业务的快速接入和开通。为提高基础资源利用率,城域网将逐渐向一张网络同时承载多种业务的方向发展演进,以实现包括无线、固定宽带、专线、数据中心互联等在内的综合业务承载。

  • 2021-12-31
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光模块在5G承载网中的应用

光模块用于实现光电信号的转换,广泛用于5G承载网与数据中心,由光发射组件(含激光器)、光接收组件(含光探测器)、驱动芯片与放大器等组成。在发送端,一定速率的电信号经驱动芯片处理后驱动激光器发射出相应速率的调制光信号。在接收端,一定速率的光信号输入模块后由光探测器(PD)转换为电信号,经前置放大器后输出 相应速率的电信号。

  • 2021-12-31
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面向工业制造的确定性网络技术发展研究

创新型国家建设提出了对网络强国的要求,工业互联网应与工业制造协同推进。工业制造的发展依赖于通信网络的升级,新一代网络技术赋能工业制造成为重要发展趋势。目前,以太网已大规模应用于工业网络(如工厂内网、工厂外网等),互联网协议网络接入的工业设备达到 1.2×1010 台(截至 2020 年)。

  • 2021-12-31
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浅析5G承载网接入环流量需求

5G承载网回传/中传主要分为三种技术:基于分组增强的光传送网(OTN),基于灵活以太网(FlexE)的切片分组网络(SPN)和IP RAN增强方案。其中支持切片的光模块是承载网中必不可少的关键部件,可以说是5G承载网的核心所在。

  • 2021-12-31
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数字化工厂组网方案、网络架构、工业5G及上云关键技术解析

工厂网络泛指在工厂场景下的网络总称,如图1所示,根据网络部署的位置可以分为工厂外网和工厂内网,工厂外网是指以支撑工业全生命周期各项活动为目的,用于连接企业上下游之间,企业与智能产品、企业与用户之间的网络。工厂内网是指在工厂或园区内部,用于生产要素互联以及企业IT管理系统之间连接的网络。

  • 2021-12-31
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5G通信网络承载CBTC系统业务的方案研究及现场测试

为了积极响应国家的5G发展战略,促进上海轨道交通数字化、智慧化水平的提高,以5G应用探索体系化、技术应用适用化、项目试点可快速复制推广为目标,2020年6月,上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司、上海申通地铁集团有限公司技术中心和中国电信上海分公司共同成立了《基于5G的轨道交通生产辅助业务综合应用研究与试点》项目课题组,共同探索5G技术在城市轨道交通CBTC系统的列车控制、视频监控、智能运维、列车定位等场景下的专业化应用。在该课题的第一阶段,将重点研究利用电信运营商的5G通道代替城市轨道交通高架线路的2.4GHz Wi-Fi和1.8GHz LTE-M车地无线系统,用5G承载CBTC系统的列车控制信息。

  • 2021-12-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026全新理想L9上市反馈快报

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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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2026人生有趣处乐龄族兴趣学习心理洞察报告

第一层 近一半(42%)乐龄学员把"让身体更舒服一点”作为报名理由。他们走进课堂,最根本也最深层的诉求是把健康的主动权握回自己手里,这是一种温和的自我照顾,也是最朴素的主动健康。 第二层 37%把"找搭子"作为报名理由。对他们而言,兴趣是桥,人才是彼岸。他们既想学点东西,也想找到一起玩、一起陪伴的伙伴。课程之外,社交归属感同样是驱动报名的关键力量。 第三层 圆梦、价值感与利他心构成第三层动力。33%想弥补往日遗憾,24%寻求自我价值证明,23%想发挥价值、帮助别人。三者比例接近。兴趣学习不仅是娱乐,更是乐龄阶段自我实现与社会连接的重要方式。

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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。

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