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基于场景的5G pattern选型优化研究

介绍了5G关键技术Massive MIMO的波束赋形功能。从多个场景下的Pat-tern模式入手,提出了不同场景下的波束选型。对5G现网深度覆盖场景采用不同的Pattern选型进行测试分析、优化归类,最终成功梳理出深度覆盖场景下的Pattern选型建议,使5G基站发挥最大效果,进一步提升深度覆盖和用户感知,对5G网络优化有指导意义。

  • 2022-01-04
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基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题,并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联,构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手,提升网络优化和网络运维的质量,并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中,可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员,实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

  • 2022-01-04
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城市智慧交通管理大数据平台架构及设计探讨

随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快,交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻,城市交通管理压力与日俱增。与此同时,交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐,制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源,提出了城市智慧交通管理大数据平台架构,并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨,能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。

  • 2022-01-04
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运营商大数据助力复工复产的探索与应用

随着全国疫情防控工作的有序开展,国内新型冠状病毒的疫情已经进入平稳阶段,然而,企业复工复产对保持经济社会稳定发展至关重要,迫在眉睫。因此,如何统筹疫情防控和复工复产,成为摆在各级政府面前的又一大挑战。国务院联防联控机制发文要求各地“分区分级精准防控,统筹疫情防控与经济社会秩序恢复”。

  • 2022-01-04
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基于Cloud Native全融合5G UDM应用研究

电信运营商网络中用户数据管理经历了2G、3G和4G时代的不断发展,随着5G网络的到来,设备网元从HLR到HSS,再到目前的5G标准协议里面的UDM、AUSF、UDR,主要功能就是满足运营商现网2G/3G/4G/VoLTE/5G用户的签约数据存储和鉴权管理,以及不同网元之间的数据交互管理。主要研究了基于消费者“不换卡不换号仅更换手机”享受5G高速业务需求下,现有5G UDM用户数据管理需要哪些价值功能来满足当前及未来2C/2B业务的发展需求,以及各价值功能的详细描述。

  • 2022-01-04
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基于零信任架构的5G核心网安全改进研究

5G网络物理边界日益模糊和难以固化,以边界防护为中心的传统安全架构凸显出巨大局限性,无法做到安全能力按需部署、动态配置和有效防护。通过分析5G网络安全现状,给出了单包授权、网络功能信任评分等7个潜在方向作为5G核心网安全设计的零信任增强。研究表明,通过上述方法,把安全能力沉浸到5G网络每个节点,将有助于提高5G核心网的安全性。

  • 2022-01-04
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5G专网技术演进分析

首先介绍了专网从模拟集群向数字通信的演进。伴随着5G网络的发展,运营商开始发力5G行业专网使能千行百业,为专网的发展提供了广阔的前景。详细研究了基于5G特性构建专网的方案,分析了3GPP R16 NPN专网的部署方式和优缺点,并进一步探讨了目前专网的运营模式和存在的问题。

  • 2022-01-04
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IMS网间互通架构演进及网内实施方案

在对IMS网间互通架构演进、网间话务场景和网间路由进行分析的基础上,提出了基础电信运营商网内实施方案,包括网元建设和改造要求、网络数据配置方案、网间信令路由流程等,并对网间互通架构演进与5G、携号转网、IMS疏通长途话务、固移融合互通之间的关系进行了探讨。

  • 2022-01-04
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

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印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

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远程银行智能体应用发展研究报告2026

随着人工智能技术进入大规模应用阶段,银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道,其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力,为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。

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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位,其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh,但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价,需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型,供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口,催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

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