随着LTE网络的逐步完善，室内深度覆盖不足的问题日益凸显，成为通信运营商和铁塔公司关注的重点。介绍MR基本原理和MR弱覆盖的判决标准，分析引起MR弱覆盖的原因，提出一套解决MR弱覆盖的流程，从维护、优化、规划、建设4个方面研究解决MR弱覆盖的方案和措施，试点效果良好。
首先分析VoLTE各语音业务质量与无线环境的相关性，给出VoLTE部署条件的无线网指标要求。其次，基于MR评估分析现网L1800小区满足VoLTE部署情况及需增补覆盖的小区数量，最后，针对弱覆盖区域，给出了eSRVCC+3G解决方案和L900解决方案，为VoLTE的部署及优化提供参考。
基于S1-MME信令数据与MRO数据的关联，以及与BOSS用户账单、详单数据的关联，实现不同套餐类型用户的切片分析，找到了特定4G套餐用户的全业务感知分析方法，并针对该类用户的工作地、住宅地、周末常驻地（若与工作地、住宅地不同的话）进行网络感知判断，从而实现全业务、全方位立体网络保障。同时，该方法也可以实现特定漫游用户的专项分析及保障。和传统的BOSS详单分析相比，有效地提升了效率。
近几年来，我国为大数据的发展建立了良好的政策环境和社会基础。大数据的快速发展，为社会治理创新带来重要机遇。从大数据入手，研究与社会治理的关系，从治理模式、应用服务等方面，创新社会治理模式，构建大数据背景下的社会治理新模式。
本报告将聚焦石油石化、电力和制造行业三大典型高碳产业,围绕其数字化转型背景现状、碳减排工作开展情况、转型痛点难点等方面进行分析,对三大行业企业数字化转型涉及的"新IT"技术、关键业务
当前，5G业务推广及5G网络建设工作正在各地同步推进，5G终端和5G用户标签的数据越来越多地被应用到营销和规划建设中，阐述了一套支撑5G“机卡网业”协同发展的数据分析方案，包括5G终端的识别、5G用户的识别以及5G终端用户业务分析及驻留分析模型等。
随着网络的发展，基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程，三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代，数据表现出了更大的价值，电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变，传统的信令采集方法已经不适用于5G网络，介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法，分析了软采和硬采的区别与联系，并对相关信令采集组网进行了详细阐述。
介绍了5G关键技术Massive MIMO的波束赋形功能。从多个场景下的Pat-tern模式入手，提出了不同场景下的波束选型。对5G现网深度覆盖场景采用不同的Pattern选型进行测试分析、优化归类，最终成功梳理出深度覆盖场景下的Pattern选型建议，使5G基站发挥最大效果，进一步提升深度覆盖和用户感知，对5G网络优化有指导意义。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
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