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2019年中国人工智能基础数据服务白皮书

随着算法需求越来越旺盛,依赖人工标注不能满足市场需求,因此增强数据处理平 台持续学习能力,由机器持续学习人工标注,提升预标注和自动标注能力对人工的 替代率将成趋势。远期,越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强,机 器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径,及早研发相应技术也将成为 AI基础数据服务商未来的护城河。

  • 2022-01-02
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2019年中国金融科技生态白皮书

在此背景下,2021年10月28日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)与苏州市金融科技协会联合主办的第四届中国金融科技产业峰会暨第三届中新(苏州)金融科技应用博览会在苏州.

  • 2022-01-04
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2018中国人工智能产业知识产权和数据相关专利白皮书

伴随着算法、算力的突破,以及海量数据的支撑,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在历经三次技术浪潮之后,终于在近十年迎来了新的发展契机, 成为驱动当前科技创新和产业升级的新引擎。与此同时,以数据为基础的人工智 能技术带来的多样化的创新形式,也给知识产权(Intellectual Property,IP)管理 带来了诸多挑战。目前频发的知识产权和数据领域的相关争议与案件无不体现了 这一挑战的来临。

  • 2022-01-02
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《长安十二时辰》爆款背后的优酷技术秘籍

据优酷北斗星数据显示,《长安》的“北斗星日指数”高达到 100W+,普通热 门剧的“北斗星日指数”为 50-60W,是普通热剧的 2 倍。 爆款稀有,所以可贵。长视频爆款的复杂和挑战主要来源于不确定性,并且这种 不确定性渗透在内容的采集、宣发和投放的所有环节中。以《长安》为例,拍摄 217 天,从定剧本、选角色、搭场景、道服化、到拍摄、后期处理,以及宣发和投放等 等,每一个环节都可能影响最后效果的呈现。

  • 2022-01-02
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《云端设计 与时间赛跑》芯片上云白皮书

云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革 和必然趋势。支持企业上云,有利于推动企业加快数字化、网络化和智能化转 型,提高企业的创新能力。 云计算帮助企业降低IT资产的闲置率,让用户使用更灵活、弹性和便捷。计 算/存储资源不足或配置较低的问题将不再成为制约芯片设计周期的瓶颈,同 时极大降低中小创的前期资产投入和EDA平台建设周期,为产品上市赢得宝 贵时间。

  • 2022-01-02
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机器人认知自动化白皮书

科技是日常生活中不可或缺的一部分。认知技术和人 工智能正在进入人类的生活。人工智能具有推动可持 续竞争优势和商业价值的潜力。此外,人工智能正在 迅速成为一种变革型技术,这将对我们如何互动和做 出决策产生深远影响。例如,员工如何与作为虚拟助 手的聊天机器人进行交互。

  • 2022-01-04
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智能监测系统在某斜拉桥健康监测中的应用研究

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  • 2022-01-04
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智能化电能监控解决方案

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  • 2022-01-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

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印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

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远程银行智能体应用发展研究报告2026

随着人工智能技术进入大规模应用阶段,银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道,其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力,为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。

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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位,其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh,但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价,需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型,供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口,催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

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