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Mobileye在2021年CES上的最新演讲分析:地图

Amnon Shashua教授对于在当今技术发展水平下,自动驾驶系统和地图依赖关系的论述,是Mobileye本次在CES2021会议上的一个重点(也是亮点)。我们在以往的公众号文章里面也多次谈到了高精地图存在的必要性(与否?),尤其是在Tesla的Autopilot系统中是否真正存在“高精地图”等等……这些热点话题,当然小编水平有限,但如果参照Shashua教授的观点来看,确实是可以解释和描绘得更加清晰和直接的。所以小编今天花点篇幅,把这部分Mobileye的REM(Road Experience Management)地图的制作和使用思路梳理一遍,供各位参考。

  • 2021-12-30
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5G+智慧城市专利态势研究

研究我国5G与智慧城市的融合发展现状,聚焦5G+智慧城市关键核心技术,明晰该技术领域的专利发展态势,并为我国5G+智慧城市的产业融合发展和创新布局提出建议,认为我国专利申请和管理主体应注重健全专利质量体系、优化技术领域布局和加强专利与产业的深度融合。

  • 2021-12-30
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基于大数据的5G流量迁移方案研究与探讨

现阶段,全国范围内4G网络高负荷、5G网络资源利用率不足的状况依然严峻。针对此问题,本文提出了一种基于大数据的5G流量迁移方案。该方案定义了多个影响因子来识别5G流量迁移高潜用户;之后,采用熵值法对目标群体划分优先级;最后,针对高优先级用户,从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度,分别输出网络及市场牵引策略。

  • 2021-12-29
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5G+智慧公安解决方案

近年来,智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步,创新公安应用,以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑,以公安大数据为核心,促进公安系统各个模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标,探索警务发展新理念和新模式。

  • 2021-12-29
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智慧移动警务统一认证模式研究

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等现代信息技术的飞速发展, 传统身份认证模式已不能满足新一代智慧移动警务系统应用需求,统一认证已成为大势所趋。首先 , 分析了国内智慧警务和移动警务的研究现状,结合移动警务身份认证的应用需求和技 术特点,介绍了智慧移动警务统一认证系统的总体构成和技术框架。其次,从跨区域和跨平 台两个角度出发,提出了智慧移动警务统一认证的实现方案。最后,对移动警务统一认证的 智慧化发展进行了总结和展望。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究及架构设计

随着NB-IoT商用部署进程的不断加快,基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究受到了广泛关注。介绍了NB-IoT技术特点和系统架构,并通过业务平台及业务安全、NB-IoT网内安全及互联网终端设备安全三方面进行安全防护研究,提出了一种基于NB-IoT网络的物联网安全架构模型。

  • 2021-12-29
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大数据导论:大数据的广泛应用

社会网络大数据:网络社会化,人们大量的时间生活在线网络中, 例如:微信、微博和QQ等,人的网络行为生成海量的数据,社会网络 已经成为联机网络信息空间和物理世界不可或缺的桥梁。

  • 2021-12-29
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业务汇聚机房OMDF管理方案

5G建设为了满足网络大带宽、低时延和高可靠的需求,无线接入网和核心网架构都发生了演进,无线接入网络从4G时代的BBU+RRU两级结构演进到CU(集中单元)、DU(分布单元)和AAU(有源天线处理单元)三级结构。无线接入网络划分为不同的网络:AAU和DU之间是前传网络、DU和CU之间是中传网络、CU以上是回传网络。CU和DU目前主要为合并部署,根据它们的部署位置,又分为C-RAN集中放置和D-RAN分散放置。C-RAN部署为目前的主流的部署方式,承担C-RAN功能的机房称作业务汇聚机房。

  • 2021-12-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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