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射频工程师关注的5G NR空口物理层主要参数解读

在3GPP 38.211规范中对参数集(Numerologies)的定义是由于“子载波间隔(SCS,sub-carrier spacing)”变化引起的各项时域和频域相关参数的变化。因为只有一个子载波间隔(即15kHz子载波间隔),所以LTE不需要任何专门术语来表示子载波间隔。而在5G NR中目前定义了五种不同类型的子载波间隔,如下表所示。为了实现不同参数集之间的高复用率,3GPP确定了?f * 2μ的原则(其中μ为参数集的序号),指5G NR最基本的子载波间隔与LTE一样15kHz,但可根据15* 2μ kHz,u ∈{0, 1, ..., 4}灵活变化。但并不是所有的参数集都适用于每种物理信道和物理信号。

  • 2022-01-04
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5G基站的液冷散热解决方案

2G通讯网络的发展,诞生了UC等wap网页浏览器;3G通讯网络的发展,丰富了人们的交流,崛起了微信等即时通讯软件;4G通讯网络的发展,兴起了短视频和在线视频的传播,成就了抖音等超级APP,让有才艺之人成了网红主播;那么接下来即将登场的5G通讯网络将会给人们带来哪些惊喜呢?

  • 2022-01-04
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车辆定位算法展望

如今大多数导航定位系统都依赖于全球导航卫星系统(GNSS),通过GNSS和里程计、惯性传感器的组合定位可以获得较好的精度和鲁棒性。对于要实现自动驾驶的汽车,定位的精度和可靠性有着更高的要求。一般情况下车辆都是在路面上行驶的,考虑这种情况,我们将里程计选作第一输入,而当轮速无法获取时,则使用惯性传感器的输入。最后,采用粒子滤波和贝叶斯方法融合地图信息,而不是标准的地图匹配。大量试验结果表明,无GNSS的定位系统性能和有GNSS的系统性能相差无几。

  • 2022-01-04
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基于边缘计算MEC和虚拟资源管理NFV实现算力网络

云计算发展驱动力分别是商业驱动力和技术驱动力,同时这也是任何技术不断向前发展和进化的两大核心因素。商业驱动力包括容量规划、降低成本、组织灵活性。技术驱动包括集群化、网格、虚拟化及其他相关技术(IP网络与架构、数据中心技术、互联网技术、多租户技术、服务技术)。

  • 2022-01-04
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KubeEdge架构解读:云原生的边缘计算平台

KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。本篇文章将从KubeEdge架构设计理念、KubeEdge代码目录概览、KubeEdge集群部署三方面带大家认识KubeEdge。

  • 2022-01-04
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边缘计算如何解决0.1秒的“致命延迟”?

从概念上来看,边缘计算是一种分布式运算的架构,其将应用程序、数据资料与服务的运算由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。由于边缘节点(如智能设备、手机、网关等)离用户或数据源头更近,因此数据的传输和处理速度可以有效提升,减少延迟。

  • 2022-01-04
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边缘计算的三种模式:MEC、微云和雾计算

公开资料显示,边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧,综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云计算平台迁移到网络边缘,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减小业务交付中端到端的延迟。

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5G边缘计算(MEC)赋能行业未来

随着5G的到来,物联网、人工智能、虚拟现实等新技术日渐成为技术热点并逐渐在应用,随之到来的就是海量数据的诞生,运营商们对云网融合的需求越来越强烈,MEC已经成为5G时代重要技术之一。 作为5G产业的重要参与者和关键推动者,英特尔正在致力于5G网络转型和云化这两个拥有无限潜力的重要领域,通过融合通信和计算,引领5G转折性技术的变革,从而真正实现5G应用落地。

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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