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车联网路侧感知系统发展现状及测试方法研究

车路协同已成为我国发展智能网联汽车、支撑高等级自动驾驶实现的重要技术路线之一,路侧感知系统也随之成为助力各类车联网应用场景落地的必要技术手段。然而,随着国家级、省级等各地先导区基础设施建设的不断推进,路侧感知系统的设备选型难、实施部署难、感知性能难以量化评估等问题逐渐显现。为解决以上问题,梳理了当前车联网路侧感知系统的主流技术方案,提炼面向路侧感知系统的技术参考架构,以“系统化”评测视角开展基于真值的测试方法探索,旨在推动路侧基础设施的规模化部署,加速构建我国车联网产业生态。

  • 2021-12-28
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面向车路协同的端到端切片实践

车路协同是实现智慧交通的必然技术途径,不同车路协同应用对网络需求差异性较大,需要5G网络提供端到端的大带宽、低时延、高可靠的灵活定制化服务,从而满足差异化服务等级SLA需求,因此网络切片技术将成为车路协同系统必不可少的关键技术。通过与车企深度合作,挖掘车企更多的应用场景,识别5G网络应用在车联网领域的痛点,探索端到端网络切片解决方案,进行现网测试和验证,为切片技术服务车联网提供技术支撑。

  • 2021-12-28
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外循环立磨水泥半终粉磨系统的应用研究

介绍了西南某厂KVM型外循环立磨水泥半终粉磨系统的应用情况,采用“外循环立磨+球磨机”作为主机装备,应用结果表明:半终粉磨系统运行稳定,立磨直接选出的成品比例高,节能效果明显,系统技术指标先进,水泥产品需水量低,外加剂相容性好,为降低水泥粉磨电耗,提升水泥品质提供了一种新的选择。

  • 2021-12-28
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工业互联网边缘计算技术发展与行业需求分析

随着5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的需求,边缘计算应运而生。边缘计算可有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,保护数据安全与隐私。本文分析了边缘计算的概念、发展历程、关键技术,总结了在工业互联网领域典型行业的需求,并提出了解决方案建议。

  • 2021-12-28
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实现5G愿景的重大利器:MEC(多接入边缘计算)

多接入边缘计算MEC(Multi-Access Edge Computing)技术的概念最早提出于2009年卡内基梅隆大学所研发的cloudlet计算平台。2014年,欧洲电信标准协会(ETSI)正式定义了MEC的基本概念并成立了MEC规范工作组,开始启动相关标准化工作。2016年,ETSI将此概念扩展为多接入边缘计算,并将移动蜂窝网络中的边缘计算应用推广至其他无线接入网络(如Wi-Fi)。在ETSI的推动下,包括3GPP及中国通信标准化协会(CCSA)在内的其他国际及中国标准化组织也相继启动了相关工作。目前,MEC已经发展演进为5G移动通信系统的重要技术之一。

  • 2021-12-28
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5G 边缘计算引发算力产业格局巨变

从平台的角度看:在5G时代,云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战,边缘计算将与云计算互相协同,云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,边缘计算则更靠近执行单元,能够快速响应,对于时延要求高的业务而言,边缘计算可为客户提供更好的服务。

  • 2021-12-28
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基于终端测试视角的5G关键技术研究

移动互联网和移动物联网等新业务需求的增长,推动了5G的发展。首先阐述了5G的业务需求以及应用场景;然后,分别从ITU、3GPP、IMT-2020(5G)推进组等三方面总结了5G发展现状;接着,分析了大规模天线、超密集组网、新型多址、全频谱接入等关键技术的测试需求;最后,对5G关键技术所面临的测试挑战进行了总结。

  • 2021-12-28
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哪些参数可以降低5G终端能耗?

终端能耗是5G终端面临的重要难题,提升终端待机时长是提升移动网用户感知的重要因素。介绍了移动网与5G终端能耗相关的各类参数原理,分析了各类参数与移动网络性能和5G终端耗电的关系,同时结合中国联通移动网络现状,协同设备厂家、终端厂家从端网协同优化的角度,研究总结出目前网络侧与5G终端节电强相关的各类参数的优化建议,以华为终端为例进行了待机时长提升效果验证,并将研究成果应用到中国联通全网。

  • 2021-12-28
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