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6G的星地融合一体化组网展望

多层复杂跨域组网会导致网络架构设计困难,大尺度空间传播环境会导致传输效率低,以及卫星的高速运动会导致网络拓扑高动态变化,进而导致业务质量难以保障,这些都是 6G 星地融合组网所面临的巨大挑战。要解决这些问题,需要从星地融合的网络架构、星地融合的空口传输、星地融合的组网方式以及星地融合的频率管理这 4 个方面实现关键技术突破。

  • 2022-01-04
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元宇宙技术考

当通过了体验VR/AR进入元宇宙世界的门槛之后,要想深度体验就要靠交互。在被称为VR元年的2016年,小米跟随潮流做了小米VR眼镜玩具版。该产品是一个VR盒子配套一个APP联合手机使用。该应用在初期只支持手机逆时针旋转摆放,如果没有旋转正确,该应用会一直停留在把手机放进盒子的界面。如此“智障”的交互体验让部分用户不知所措。甚至一些用户卡在这个界面之后一怒之下便放弃了体验。

  • 2022-01-04
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物联网的几种通信技术

通信技术是近几年物联网产业中最受关注的话题,它处于物联网产 业的核心环节,具有不可替代性,起到承上启下的作用,向上可以对接 传感器等产品,向下可以对接终端产品及行业应用。此外,通信技术作 为一项基础技术,对于物联网产品与方案来说十分重要。物联网通信技术有很多种,下面介绍常见的几种通信技术。

  • 2022-01-04
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MEC技术发展分析研究

对于边缘计算,ETSI给出的定义是“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、 存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。”从这个定义中可以看出边缘计算有几个要素:一是在系统中的位置,靠近数据源头的网络边缘侧;二是能力,要具备网络、计算、存储和应用能力;三是服务类型,是一种智能服务,具备智能分析处理的功能;最后,是其服务的业务类型,如果某种业务在处理时延、传输带宽、智能化、安全隐私等方面有要求,就可以采用边缘计算技术。概况地说,边缘计算就是在网络的边缘执行计算能力的一种技术。

  • 2022-01-04
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MEC热轧除鳞新技术

氧化皮是钢材在高温下发生氧化作用形成的腐蚀产物,氧化皮面积越大,钢材基体腐蚀速度越快、腐蚀越严重,因此钢材加工前需要去氧化皮。传统去除氧化皮采用酸洗法,通过酸液和钢材表面的氧化皮发生化学反应除鳞,是国内外应用最广泛的除鳞技术,具有效率高、生产速度快等优点。但酸洗过程中产生的大量酸雾、含重金属离子废酸、含重金属酸泥、含金属离子的废水等危废,成为了环保重点管控的高污染源头,必须通过燃烧酸再生或中和处理后才能达到排放标准,严重影响了“碳达峰、碳中和”的目标实现,制约了当前钢铁工业的绿色、低碳、高质量发展。

  • 2022-01-04
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直接空气捕获技术(DAC)发展政策路线图

本文通过对现有主要低碳技术的发展历程进行分析,发现要实现某种低碳技术转型,关键在于制定并执行合理的政策序列(policy sequencing),即在初始阶段相关政策首先以降低技术成本和加强政治支持为目的,后续逐步采取更积极政策以推动低碳技术的持续发展。具体来说,政策的制定应以推动投资、并创造一个利基市场为导向,这样便可以促进新技术和新产业的出现,最终形成良性循环。已有经验证明,“财政激励+强制部署”是最有效的政策模式。

  • 2022-01-04
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区块链技术在军事领域的五大应用前景

区块链技术引发了一系列深刻的突破性变革,被视作继大型机、个人电脑、互联网、移动社交之后的第五次颠覆性的新计算范式。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布将之视为第四次工业革命的重要成果。近年来,区块链技术的研究不断深入,其应用发展也呈现出多元化的特征,很多专家学者认为区块链技术是一种极具潜力的颠覆性技术。研究区块链技术的军事价值及其在军事领域的应用,对推动军队装备信息化建设具有重要意义。

  • 2022-01-04
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浅谈区块链技术在知识产权领域的电子证据方面的应用

近年,随着科学技术的发展,企业的研发活动的全球化正在加速。伴随着这样的加速,市场上的产品与服务的竞争愈发激烈,企业之间的包含知识产权诉讼在内的知识产权纷争正滑向白热化阶段。全国的知识产权诉讼件数(含一审、二审、再审等)合计超过48万件/年,并且有逐年递增的迹象。而在知识产权纷争中很重要的一环是证据的提供。这里的证据既包含电子证据也包含非电子证据。而近年由于信息化的发展,电子证据的比重越来越大,受重视程度也越来越强。在全球化的今天,知识产权纷争极速增长的环境下,从耐篡改性、快速化、低成本等的观点出发,对纷争案件的证据提出了更高的要求。进而,也更加提高了对电子证据的期待。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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