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区块链技术在反洗钱可疑交易管理领域的可行性研究

区块链技术及其催生的以比特币为代表的虚拟货币,不仅带来了技术领域的革新,也给金融行业的产品、支付等领域带来了巨大的冲击。但区块链技术的本质是什么,从常识角度应该如何理解这项技术?与此同时,以区块链为代表的分布式网络技术尽管带了各种优势标签,但作为一项新的技术,仍需要我们对其建立客观和正确的理解,才能更好地对这项技术加以应用。

  • 2022-01-04
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浅谈区块链技术及其在未来电影行业的应用

“比特币”Bitcoin其实不是货币,它至多也就是一种资产。比特币最初是为参与认证游戏的人给予的奖励积分。开始时每认证一个区块给6个比特币奖励,后来给2个比特币作为奖励。比特币计划的总数为2100万个,目前已经被“挖”出近1873万个比特币,即约90%的比特币已经被使用了。目前约每10分钟就有一个新币被发出来。

  • 2022-01-04
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基于区块链技术的电子处方共享流转模型

为解决电子处方共享流转中存在的数据安全、隐私保护和处方滥用问题。在需求分析的基础上,梳理了电子处方共享流转的业务流程。采用多条联盟链+IPFS(InterPlanetary File System)的存储结构和改进的DPOS+PBFT可监管的共识机制,提出了基于区块链技术的电子处方共享流转模型。模型可确保电子处方共享流转过程中数据不被篡改,保护患者个人隐私,防止处方滥用,为同类应用提供参考。

  • 2022-01-04
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用区块链技术改进国家级传染病监测预警网络

国家传染病自动预警信息系统,传染病报告信息管理系统,医院信息管理系统(HIS),国家传染病网络直报系统(NNDRS),公共卫生数据交换平台,公共卫生管理信息系统,ICD-10诊断编码,人口健康信息平台,传染性非典型肺炎(SARS),电子健康档案(EHR),电子病历(EMR),国家疾病预防控制中心(CDC)

  • 2022-01-04
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微众银行区块链全栈技术体系纵览

安全,是很多行业的命脉,其中包括系统安全、合约安全、数据安全、隐私安全。我们以金融级安全为准绳,在网络、存储和运行环境进行了大量的安全加固,如在2016年实现了高等级的存储加密;在合约安全方面,实现开发期和在线运行时的静态/动态检测;在隐私计算方面,提供场景化的、有针对性的数据隐私保护方案。

  • 2022-01-04
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如何用架构师思维解读区块链技术?

区块链不是一种技术实现,而是一个系统的架构设计,使用一系列的技术组合用于完成去中心化的数据存储。比特币在区块链之上融入了金融学,货币学,博弈学,甚至一定程度的哲学思想,用于电子货币的发行,运行和交易。在学习区块链之前有一些基础知识需要提前掌握好,后面将不再对具体技术展开描述,而是从这个技术解决了什么问题,为什么要用这个技术这个角度去描述。

  • 2022-01-04
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MEC热轧钢材生态除鳞技术与成套机组

氧化皮是钢材在高温下发生氧化作用形成的腐蚀产物,氧化皮面积越大,钢材基体腐蚀速度越快、腐蚀越严重,因此钢材加工前需要去氧化皮。传统去除氧化皮采用酸洗法,通过酸液和钢材表面的氧化皮发生化学反应除鳞,是国内外应用最广泛的除鳞技术,具有效率高、生产速度快等优点。但酸洗过程中产生的大量酸雾、含重金属离子废酸、含重金属酸泥、含金属离子的废水等危废,成为了环保重点管控的高污染源头,必须通过燃烧酸再生或中和处理后才能达到排放标准,严重影响了“碳达峰、碳中和”的目标实现,制约了当前钢铁工业的绿色、低碳、高质量发展。

  • 2022-01-04
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先进蜂窝结构设计及力学性能提

自然界中,蜜蜂通过数百万年的进化构建出了由周期性六边形单胞组成的蜂巢,以储存蜂蜜和花粉。2001 年,Hales证明了经典的六边形蜂窝猜想,即蜜蜂建造的蜂巢可以通过消耗最少的蜂蜡来提供最大的内部空间,表明六边形单元配置是自然界中最有效的结构。神奇的大自然激发了人类开发六角形蜂窝的灵感,蜂窝结构由此而得名。人类对蜂窝结构的认知启蒙最早可以追溯到公元前126年至60年,随后经历了探索阶段和初步应用阶段,直至近些年,进入了多功能、多领域的快速发展阶段。各类不同拓扑构造的蜂窝结构层出不穷,包括三角形、方形、六边形和圆形单胞等,基体材料涉及纸、金属、聚合物、陶瓷和复合材料等,年来,随着电子显微镜技术的发展,微纳米级蜂窝同样得到了广泛的研究,为蜂窝结构从传统工程应用向纳米和生物医学领域应用打开了大门。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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