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太赫兹技术在医疗领域的研究现应用前景

太赫兹技术由于其独特的性质和优势,近十几年来研究热潮持续不断,并且其在医疗领域巨大的应用潜力开始逐渐被开发应用。本文调研综述了太赫兹在医疗领域的历史研究进程与最新进展,阐述了其在该领域的研究意义与应用前景。

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太赫兹雷达技术空间应用与研究进展

太赫兹雷达是太赫兹波在军事领域应用研究中最重要的研究方向之一,目前主要开展的是主动式太赫兹雷达的研究[2]。对太赫兹雷达技术的研究按照频段划分为高低两大部分,在太赫兹低频段(0.1 ~ 3.0 THz)基于电子学方法开展,在太赫兹高频段(1 ~ 10 THz)则基于太赫兹光电子学方法开展光谱分析与辐射探测等研究

  • 2022-01-03
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颠覆性技术——太赫兹技术及其应用进展

太赫兹技术是最近二十年到三十年才发展起来的,被科技部称为“变革性技术。太赫兹是位于微波和远红外之间的波段,它的频率比微波来得高,比远红外来得低,这个波段在二十年到三十年以前并没有被应用,但科技界都知道这个波段十分重要。

  • 2022-01-03
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B5G/6G时代的卫星通信技术

作为移动通信技术演进趋势的下一个关键节点也就是我们通常所说的Beyond5G甚至是6G技术,不过现阶段都还处于概念阶段,这里我们使用融合5G的天地一体化网络未定义。它与传统意义上天地一体化网络的最大区别在于融合的程度,是否要使用地面成熟的空口协议和基本波形做,在地面移动通信还处于3G/4G的时代,没有重要的技术演进趋势可以让我们相信卫星网络能够集成到地面网络当中,成为其网络切片的一部分。但如今,世界进入软件定义一切的时代,无线电,网络、数据、云计算等等都可以经过通用的规则和开源的代码来实现,比如软件定义无线电技术可以通过载荷的灵活性,实现卫星后期相关通信协议的升级。扁平化的管理,使卫星网络无论作为一种信息管道或是射频前端,从整体架构上都可以符合地面网络建设的预期,以SDN/NFV为主的虚拟化技术将深刻影响卫星网络的发展趋势,这同时也对卫星本身的发展带来了巨大的影响,N-RAN非地面接入网则实现了传统NTN网络与地面网络的高度融合,从此卫星将变成空中基站的一部分。

  • 2022-01-03
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4G和5G基站天线工程知识和应用场景

在水平方向图上表现为360°都均匀辐射,也就是平常所说的无方向性,在垂直方向图上表现为有一定宽度的波束,一般情况下波瓣宽度越小,增益越大。全向天线在移动通信系统中一般应用与郊县大区制的站型,覆盖范围大。

  • 2022-01-03
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5G基站路由器液冷系统的设计

5G基站和数据中心建设是“新基建”的两大核心内容,其冷却设备是数据中心和5G基站可靠运行的关键保障。目前,专门基于5G基站冷却系统的研究并不像想象中多,今天,我们就单纯地了解下有关5G路由器最新液冷系统的研究成果。

  • 2022-01-03
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利用冷冻聚焦离子束制备冷冻含水切片技术问题探讨

冷冻聚焦离子束减薄技术(Cryo-FIB)可将厚的细胞、组织样品减薄至适合透射电镜成像的薄片(通常200~300nm)来进行观察。这种利用Cryo-FIB进行切割减薄的方法避免了传统切片机冷冻切片技术产生的压缩、褶皱等假象的困扰,而且技术难度相对较低、制样的重复性和成功率大大提高。Cryo-FIB减薄技术使得通过快速冷冻和高压冷冻技术保存的细胞内大分子复合物的结构信息更好的呈现出来,为进一步的高分辨率鉴定及结构解析提供了更高的可信度。同时,这些结构存在于完整的细胞中,从而使冷冻电子断层扫描成像(Cryo-ET)获得了原位接近生理状态的结构信息,不仅能够揭示大分子复合物的结构和它们在细胞内的位置,而且能够捕捉其不同功能状态下的结构动态。

  • 2022-01-03
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PostGIS矢量切片技术助力GIS可视化

在矢量切片技术出现之前,统治互联网地图的是栅格切片技术,其实本质上栅格切片和矢量切片都是为了解决互联网地图浏览时由于地理数据量大而产生的渲染性能问题,这一点上来说两者本质上就是一个东西,就是“数据切片,分片加载与渲染”。那么有人会问,为什么之前栅格切片技术用的好好的啊,为啥会想出来改成矢量切片技术咧?其实一方面是得益于技术进步,另一方面是用户的需求变高了。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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