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基于大数据的5G流量迁移方案研究与探讨

现阶段,全国范围内4G网络高负荷、5G网络资源利用率不足的状况依然严峻。针对此问题,本文提出了一种基于大数据的5G流量迁移方案。该方案定义了多个影响因子来识别5G流量迁移高潜用户;之后,采用熵值法对目标群体划分优先级;最后,针对高优先级用户,从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度,分别输出网络及市场牵引策略。

  • 2021-12-29
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5G+智慧公安解决方案

近年来,智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步,创新公安应用,以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑,以公安大数据为核心,促进公安系统各个模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标,探索警务发展新理念和新模式。

  • 2021-12-29
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智慧移动警务统一认证模式研究

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等现代信息技术的飞速发展, 传统身份认证模式已不能满足新一代智慧移动警务系统应用需求,统一认证已成为大势所趋。首先 , 分析了国内智慧警务和移动警务的研究现状,结合移动警务身份认证的应用需求和技 术特点,介绍了智慧移动警务统一认证系统的总体构成和技术框架。其次,从跨区域和跨平 台两个角度出发,提出了智慧移动警务统一认证的实现方案。最后,对移动警务统一认证的 智慧化发展进行了总结和展望。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究及架构设计

随着NB-IoT商用部署进程的不断加快,基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究受到了广泛关注。介绍了NB-IoT技术特点和系统架构,并通过业务平台及业务安全、NB-IoT网内安全及互联网终端设备安全三方面进行安全防护研究,提出了一种基于NB-IoT网络的物联网安全架构模型。

  • 2021-12-29
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大数据导论:大数据的广泛应用

社会网络大数据:网络社会化,人们大量的时间生活在线网络中, 例如:微信、微博和QQ等,人的网络行为生成海量的数据,社会网络 已经成为联机网络信息空间和物理世界不可或缺的桥梁。

  • 2021-12-29
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业务汇聚机房OMDF管理方案

5G建设为了满足网络大带宽、低时延和高可靠的需求,无线接入网和核心网架构都发生了演进,无线接入网络从4G时代的BBU+RRU两级结构演进到CU(集中单元)、DU(分布单元)和AAU(有源天线处理单元)三级结构。无线接入网络划分为不同的网络:AAU和DU之间是前传网络、DU和CU之间是中传网络、CU以上是回传网络。CU和DU目前主要为合并部署,根据它们的部署位置,又分为C-RAN集中放置和D-RAN分散放置。C-RAN部署为目前的主流的部署方式,承担C-RAN功能的机房称作业务汇聚机房。

  • 2021-12-28
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移动互联网时代的城市治理创新

2020年,移动互联网在推动全面脱贫攻坚、助力疫情防控、破解老年数字鸿沟、创新政务服务方式、拓展城市治理空间等方面发挥了积极作用,催生并推动了新产业新业态快速发展,涌现了一批城市治理创新实践。进一步深化移动互联网城市治理应用,需在加快新型基础设施建设、强化数据资源治理、加强政企协同、开展区块链政务网络建设、深化人工智能应用等方面布局发力。

  • 2021-12-28
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车联网路侧感知系统发展现状及测试方法研究

车路协同已成为我国发展智能网联汽车、支撑高等级自动驾驶实现的重要技术路线之一,路侧感知系统也随之成为助力各类车联网应用场景落地的必要技术手段。然而,随着国家级、省级等各地先导区基础设施建设的不断推进,路侧感知系统的设备选型难、实施部署难、感知性能难以量化评估等问题逐渐显现。为解决以上问题,梳理了当前车联网路侧感知系统的主流技术方案,提炼面向路侧感知系统的技术参考架构,以“系统化”评测视角开展基于真值的测试方法探索,旨在推动路侧基础设施的规模化部署,加速构建我国车联网产业生态。

  • 2021-12-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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