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数据之大,云动未来——传统企业从IT到DT的互联网创新最佳实践-王伟

如果以后想从事人工智能行业的话,最好是能选择人工智能专业,如果本科阶段学校没有这个专业,则至少可以选择计算机专业。

  • 2022-02-18
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1号店搜索实时更新架构实践

智能建造、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智慧共享物流、智能家居等场景中,都会涉及到人工智能技术,它能为行业赋能,并演变出新的发展方向与道路。

  • 2022-02-18
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腾讯云数据库CDB技术演进之路-程彬

人工智能专业本身是一个交叉学科,包含了很多的具体细分方向,比如:智能语音语义、计算机视觉、智能规划决策、自动驾驶等,以后的就业方向有很多。

  • 2022-02-18
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实时计算分会场叶炜晨0510版

人工智能的学科知识体系非常庞大,除了共同的学科基础之外,还存在非常多的细分方向。总体上,不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。

  • 2022-02-18
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图数据库Neo4J的实践之路-魏佳

一般来说,研究型大学的定位更倾向于学术研究,而应用型大学的定位更倾向于技术研发、项目开发与工程应用。不过,这两者无法截然分开。

  • 2022-02-18
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基于大数据背景的集中监控辅助决策系统研究

在电网的日常运行中,调度机构按监控范围开展电网监控工作,对电网的运行情况进行监督和控制。随着坚强智能电网的快速建设发展,电网网架规模不断扩大,变电站数量持续增加,变电设备数量和监控告警信息量呈指数型增长,电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。

  • 2022-02-17
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碳化硅IGBT电力电子器件封装和绝缘研究综述

随着智能电网、全球能源互联和泛在电力物联网的提出,以新能源、新技术、新工艺和新材料为基础的电力电子技术得到飞速发展。在电力电子技术发展的同时,与其相关的电力电子器件的工作可靠性,尤其电气绝缘性能面临更加严峻的挑战。

  • 2022-02-17
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基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测

线损率是电力企业一项重要的综合性技术经济指标,不但能反映电网结构和运行方面的合理性,而且可以反映电力企业的技术和经营管理水平[1]。低压台区作为电力系统的末端环节,快速准确预测低压台区线损率,为制定合理的降损措施提供依据是供电企业的重要任务[2]。在实际电力生产中,影响线损率的因素是复杂的,这给线损率预测带来一定难度。因此,如何建立一个合理有效的线损率预测模型值得进一步研究。

  • 2022-02-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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雪亮工程综合运维运营设计方案

收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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围绕产品碳足迹的金融领域研究

在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下,产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础,涵盖核算标准、数据库建设及认证体系,并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点,探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式,以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点,本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议,旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考

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新基建与新质生产力协同发展研究报告

当前,全球正经历新一轮科技革命和产业变革,数字技术、绿色技术、智能技术加速突破,世界经济格局深度调整。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,加快发展新质生产力、推进新型基础设施建设(以下简称新基建),成为构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的战略抉择。

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