各市、县（市）环保局： 为切实加强我省化工园区环境保护工作，全面推进化工园区规范化可持续发展，保障环境安全和群众健康，我厅研究制定了《江苏省化工园区环境保护体系建设规范（试行）》。现印发给你们，请认真贯彻落实。 在落实《省政府办公厅关于切实加强化工园区（集中区）环境保护工作的通知》（苏政办发〔2011〕108号）和《关于在我省沿海地区开展化工园区环保专项整治的通知》（苏经信材料〔2014〕21号）的过程中，各地均应按照本规范，积极推进化工园区整治，加快建立完善园区环境保护体系，提高园区环境管理水平。 附件：江苏省化工园区环境保护体系建设规范（试行）
本规范共分12章和5个附录，主要内容包括：总则、术语、基本规定、风管与配件、风管部件、风管系统安装、风机与空气处理设备安装、空调用冷（热）源与辅助设备安装、空调水系统管道与设备安装、防腐与绝热、系统调试、竣工验收等。
1.0.1为规范公路工程施工安全技术,保障施工安全,制定 本规范？ 1.0.2本规范适用于各等级新建？改扩建？大中修公路工程？ 1.0.3公路工程施工安全生产应贯彻“安全第一？预防为主？ 综合治理”的方针？ 1.0.4公路工程施工应制定相应的安全技术措施？ 1.0.5公路工程施工除应符合本规范的规定外,尚应符合国 家和行业现行有关标准的规定？
本标准规定了配电站房辅助监控设备的技术条件、功能配置、性能指标、检测规则等主要技术要求。 本部分适用于配电站房辅助监控招标。
近日，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》（以下简称《方案》），完善要素市场化配置是建设统一开放、竞争有序市场体系的内在要求，是坚持和完善社会主义基本经济制度、加快完善社会主义市场经济体制的重要内容。要积极稳妥开展要素市场化配置综合改革试点工作。
目标用户可见是定向广告运作的基础。在发现、追踪目标用户的过程中所使用、形成的用户画像并非都是具指向性的标识化数据，以隐私计算技术刻画用户画像是一个标签化而非标识化的过程。标签化的用户画像首先要求对数据进行隐身化处理，另外用户画像的刻画非由一方主体利用本地数据完成，画像形成是多方数据协同处理的结果。以隐私计算进行多方协同处理的技术分为中心化计算模式和分布式计算模式。使用不同隐私计算技术处理的不同类型、不同风险级别的个人信息，在不同场景下的合法性条件不同，法律的任务是为此确立相应的标准。
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为了规范互联网信息服务算法推荐活动，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网信息服务健康发展，我办起草了《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。公众可通过以下途径和方式提出反馈意见：
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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