过去四十年，中国建立了一套比较完整的基础工业体系以及高效的产业网络。得益于全球产业转移、技术外溢，中国企业基本上可以承担大部分中小商品的制造工艺。中国享受着全球技术外溢的红利，不亚于一次大规模的工业革命。 另一方面，如今的美国依然很强大（参见今年诺奖），但在全球科技统治地位正在逐渐下降。过去几十年，受惠于全球化浪潮，美国跨国公司将产业转移到新兴国家，用廉价劳动力替代技术创新，陷入了“资源陷阱”（廉价劳动、土地、矿产资源、低成本排放以及美元信贷），放缓了技术创新的步伐。
2018年9月，美国发布了最新“美国制造”年度报告，对美国制造业创新网络的建设情况进行了总结，并指出了下一步的发展路线。针对“美国制造”年度报告的重点，本文分析了美国制造业创新网络建设在计划宗旨、领域布局、技术路线制定和创新生态打造等方面呈现出的新变化和新特点，并结合美国的相关经验，对加强中国制造业创新中心建设提出了措施建议。
对创新模式演进发展的相关研究表明，创新范式从1.0版本的线性范式、到2.0版本的创新体系范式，现已演进至3.0版本的创新生态系统范式。创新生态系统是“活”的创新系统。与创新系统相比，创新生态系统具有多样性共生、自组织演化、开放式协同的突出特征。正因此，对科技创新活动的调控机制也从科技创新管理迈向了科技创新治理。
新一代信息科技战略研究中心（CaSIT）为中国科学院成都文献情报中心下属创新单元，旨在建设新一代信息科技专业智库，重点围绕人工智能、量子信息、大数据、移动互联、半导体、物联网、数字经济等前沿科技与关键方向开展战略研究与知识服务。
促进产业结构调整，转变经济增长方式，提升自主创新能力是当前我国实现经济持续、健康和稳定发展的必然命题。 产业园区作为我国区域经济发展的龙头，是对外开放、招商引资、管理创新的主要载体，是发展高新技术产业、促进产业集聚的重要平台。近年来，随着经济社会发展，产业园区越来越被各级政府重视，产业园区已经成为各地区域经济发展的重要助推器。未来，我国的产业园区可能呈现以下趋势。？
打好“产业基础高级化，产业链现代化”攻坚战是未来很长一段时期中国经济发展的重要任务，创新是完成这一重要任务根本驱动力。本文在简要澄清产业链现代化相关概念及内涵的基础上，分析了中国制造业发展及产业链存在的主要问题及其原因，提出了中国产业链现代化的攻坚路径选择及政策建议，以供现实工作参考。
肆虐的新冠肺炎疫情揭示了美国社会对施行保持物理距离的数字化准备程度的不足。信息技术与创新基金会（The Information Technology and Innovation Foundation，ITIF）于 2020年4月发布关于保持物理距离的报告，为政策制定者提供了提高相关数字化准备程度的关键步骤，确定了政策行动的三个关键领域：支持基础技术平台、支持有针对性的技术进步，以及在关键领域实现更多的数字技术应用。
CAN是Controller Area Network 的缩写（以下称为CAN）,是ISO*1 国际标准化的串行通信协议。在当前的汽车产业中,出于对安全性、舒适性、方便性、低公害、低成本的要求,各种各样的电子
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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