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数字化教学资源的特征与类型

教育资源定义:什么是教育资源?概括起来讲,各学科教材课本、 新闻媒体及耳闻目睹的一些社会现象、自然环境,学生学习的方法、态 度、能力,教师的教育教学观念、个人修养、师教手段等等,我们都可 以称为对学生实施教育的资源。 教学资源包括教学资料、支持系统、教学环境等组成部分。 通常认为, “数字化教学资源 ”属于信息资源的范畴,是从狭义理解 上的一种特殊的信息资源,是 “经过选取、组织,使之有序化的,适合 学习者发展自身的有用信息的集合

  • 2021-04-20
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数字化变电站论文:数字化变电站继电保护调试方法探究

数字化变电站作为今后变电站发展的趋势,其相 关技术的完善和成熟将直接影响到其推广和应用,文章则综 合性的对数字化变电站继电保护调试方法进行研究。 随着电力技术、电子技术、通信技术、计算机技术及和 网络技术的发展,数字化变电站由于其数据采集、传输、处 理、输出数字化,一 次设备智能化,二次设备网络化,保护、 测量、计量精准化,维护更新简易化,运行管理自动化等特

  • 2021-04-20
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数字化技术的现状与发展趋势

对数字化技术进行了介绍 , 综述了国内外数字化制造技术的研究现 状 , 论述了数字化制造技术是先进制造技术的核心 , 对数字化制造技术的几个核 心技术进行了较为详细的介绍 , 最后对数字化制造技术进行了展望并结合我国 实际情况对我国如何发展数字化制造技术提出了几点建议

  • 2021-04-20
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数学模型与算法

数据的统计描述和分析 定义:研究的对象是受随机因素影响的数据的科学 内容:统计描述、参数估计、假设检验 实例:是否有显著区别,是否提高 方差分析 定义:用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析 类别:单因素方差分析(均衡数据,非均衡数据,多重比较),双因素方差分析(单独影响和交互影响),正交试验

  • 2021-04-20
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三分钟让你了解智能制造完整版

“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读.首先,制造是指对原材料进行加工或再加工,以及对零部件进行装配的过程,通常,按照生产方式的连续性不同,制造分为 流程制造与离敢制造(也有离敢和流程混合的生产方式) 0根据我国现行标准(GB/T4754. 2002,我国制造业包括31个行业,又进步划分约175 个中类、530个小类, 涉及了国民经济的方方面面*

  • 2021-04-20
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人工智能在军事领域的应用

应用于军事领城,利用计算机模拟人类的学习与推理,能思维、能学习,问题求解,适应环境变化的特征。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门类似于人的智能和使用计算机来模拟人的感觉和推理过程规律的理论。是正处在发展中的综合性边缘学科,沙及模型、系统分析与构造技术、建造工具及语言等的研究。

  • 2021-04-20
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浅谈数字化转型

在大量不同情景下把这个问题问过多遍后,我可以很确信地说,大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后, 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题,我感觉有些愧疚。同时我也觉得,如果 没有经过彻底的深思熟虑, 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候,无法清晰表达出数字化转型的真实含义,并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化, 明确数字化

  • 2021-04-20
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Java集合学习指南-极客

除此之外,还会增加 TreeMap 等集合的学习以及集合之间的对比。我们学习集合源码的目的一个是为了学习其 中的思想,另一个也是为了让我们能够更好的了解该集合,在适合的地方使用恰当的集合实现。 适用人群 适合 Java 初学者的进阶学习,集合类在 Java 中有很重要的意义,保存临时数据,管理对象,泛型,Web 框架 等,很多都大量用到了集合类。 学习前提 学习本指南前,你需要达到 Java 语言的入门级。

  • 2021-04-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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