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物联网技术及其应用

至上个世纪90年代物联网概念出现以来,越来越的人们对其产生兴趣,物联网是在计算机互联网的基础上,利用射频识别、无线数据通信、计算机等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的实物互联网。物联网内每个产品都 有一个唯-的产品电子码, 叫做EPC(Electronic Product Code), 通常EPC码被存入硅芯片做成的电子标签内,附在被标识产品上,被高层的信息处理软件识别、传递、查询,进而在互联网的基础上形成专为供应链企业服务的各种信息 服务,就是物联网。RFID 即射顿识则,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,作为 条形码的无线版木,RFID 技术具有条形码所不具备很多优点。特别是电子标签与产品电子编码EPC、互联网技术的融合,孕有出被称为下一代互联网的物联网

  • 2021-04-20
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图像数字化处理课件

数字化简单地说,就是 将许多复杂多变的信息转变 为可以度量的数字、数据, 再为这些数据建立起适当的 数字化模型,把他们转变为 -系列的二进制代码,引入 计算机内部,进行统-一处理, 这就是数字化的一个过程.

  • 2021-04-20
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Docker从入门到实践-极客

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发 布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 i Phone 的 App)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语 言、框架包括系统。 Docker 是个伟大的项目,它彻底释放了虚拟化的威力,极大降低了云计算资源供应的成本,同时让应用的分 发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松!

  • 2021-04-20
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网络爬虫的设计与实现(完整版)分解

网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索 引擎使用,它是一 一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快 速发展,人们对搜索引擎的要求也越来越高,而网络爬 虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫,它是从一 个或若干个初始网页的链接开始进 而得到-一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取 到的网页中抽取新链接放 入到链接队列中,直到爬虫系统满足了停止条件。 该课题主要涉 及到了缓冲池技 术,多线程技术,套接字技术,HTTP和 SSL协议,正则表达式,Linux 网络编程 技术,PHP+Apach的使用等 相关技术

  • 2021-04-20
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网络爬虫技术的概述与研究

网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,随着网络的迅速发展,万维网成 为大量信息的载体, 如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。 搜索 引擎 (Search Engine) ,例如传统的通用搜索引擎 AltaVista ,Yahoo!和 Google 等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问 web的入口和指南。但是, 这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。 为了解决上述问题, 定向抓取相关 网页资源的聚焦爬虫应运而生。 聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序, 它根据既 定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接, 获取所需要的信息。 本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍,并且给出实例。

  • 2021-04-20
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网络信息对抗整理

险评估的方法有:树形分析法、历史分析法、风险概率评估法、失误模型及后果 分析法;具体为 : 确定各种威胁可能发生的频率及其可能产生的损失的大小,然 后依据 BPL公式规定的原则来确定是否需要增加或改进安全防护措施; 当损失发 生的概率与损失本身造成的影响的乘积大于防止该损失的代价时(即 B<PL)就 应该采用防止损失的策略,反之则不必;风险评估的步骤:确定受保护对象、确 定威胁、确定保护措施。

  • 2021-04-20
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物联网PPT

顾名思义,物联网就是“物物相联的互联网” 。 因此物联网就是通过各种信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来。进行信息的交换和通信

  • 2021-04-20
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Java并发性和多线程-v1.2-极客

在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点 并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交 由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间、所有的内存和其他计算机资 源。一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源。

  • 2021-04-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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