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工业互联网峰会:5G筑基工业互联

2019工业互联网全球峰会在沈阳开幕,峰会以“赋能高质量·打造新动能”为主题。峰会围绕“趋势与方向、产业与应用”,探讨了如何对当地制造业进行提质增效、构建全新产业生态等问题,以促进新旧动能转换,经济高速发展。

  • 2021-06-22
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“大数据—小数据”问题:以小见大的洞察

基于文本量化分析,“大数据—小数据”问题:以小见大的洞察

  • 2021-06-18
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互联网平台“直播+”赋能研究报告-人民网-202008(1)

2020年,“数字化转型”成为热词,在万物互联的新时代,数字经济势不可挡。腾“云”驾“物”,用数据要素将人、企业、社会组织、政府部门重新联结,成为经济社会的全新底层支撑,必将推动经济实现新一轮快速发展。其中,直播所带来的蝴蝶效应旋风正席卷着各行各业,甚至地方政府官员也积极介入“直播带货”,成为不可忽视的社会现象。

  • 2021-06-17
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报告:制造业数字化发展模式的先进探索

过去四十年间,我国制造业得益于资源成本优势、人口红利及开放政策,书写了 举世瞩目的增长传奇。进入经济新常态以来,红利效应的衰减、国内外政经格局 和产业分工的改变对我国制造业的固有发展模式带来了一定冲击,但伴随云原生、 物联网、AI、传感器等数字化技术的广泛应用,以及国产工业软件的不断进化, 我国制造业企业数字化转型浪潮依旧势不可挡。在国家层面,建设制造强国成为 当下紧抓的战略机遇;在企业层面,深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的 竞争优势。但面对数字化时代产业链、价值链、基础科学、乃至底层方法论的颠 覆性变革,我国制造业企业数字化转型道路依旧任重道远。 该报告旨在探讨制造业身处数字化变革,将如何有效面对颠覆固有创新发展模式 和应对激烈跨界竞争的严峻挑战,在此基础上,提出基于业务创新实施以数字化 人才培养为核心的、嵌套组织架构与文化管理的转型路径,并思考、探索实施该 路径的有效抓手,为处在数字化变革中的制造业业领导者、从业人员提供一个参 考视角,帮助制造业企业通过技术赋能实现战略愿景。

  • 2021-05-28
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智能制造:新时代智能产业革命的基石王飞跃

实体经济,特别是以制造业为代表的现代工业,是中华民族的立身之本、发展之道、强国之基。以新的理念和新的技术发展新时期的智能制造科技,创新智能产业革命,将是中国从制造大国到制造强国,进而从世界大国到世界强国的必由之道和开路先锋。

  • 2021-04-29
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智能制造的核心在于研发的智能化!

研发是创新的源泉,工业发展没有研发不行,因此要正确理解智能制造并不仅仅是智能生产那么简单。制造包含了产品的设计、工艺设计、生产制造和交付过程,因此智能工厂要包括研发。

  • 2021-05-06
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智能制造核心要突破,关键在它

服系统是工业自动化的重要组成部分,是自动化行业中实现精确定位、精准运动必要途径。伺服系统关键技术的突破,将极大地提升中国智能制造的技术水平和市场竞争力。

  • 2021-04-30
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中国与日本的智能制造,差距到底多少年?

通过新技术新发明的发表,寻求企业的赞助与共同研究,最终转变为产品与市场。所以,日本的专利技术的转换率高达80%,“产官学”一体化合作机制功不可灭。

  • 2021-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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