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制造业 智能制造背景下 制造业如何数字化升级

全球智能制造兴起,人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术,将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化,助力企业高效成长。

  • 2021-05-06
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借助工业4.0推动创新和新型商业模式发展

工业4.0为企业创造巨大机遇,助力其在整条价值链中运用先进技术,推动从产品和服务到供应链和利益相关者(包括员工、合作伙伴、客户)等多个领域的卓越运营和业务增长。尽管如此,企业领导人却继续将工业4.0技术用于保护自身不被竞争对手超越,而非找寻新机遇颠覆市场。

  • 2021-04-25
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工业互联网助力疫情防控与复工复产

工业互联网助力疫情防控与复工复产

  • 2021-04-25
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智能制造大趋势,战略关键领域及实锤股梳理!

智能制造可以归纳为三种范式:数字化制造、“互联网+制造”、新一代智能制造(数字化、网络化、智能化)。对于中国这个制造大国来说,全球制造也三分天下有其一,转型智能制造既有外在压力,也有内在动力。

  • 2021-04-29
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AI下半场,谁主沉浮?

AI是一个严重依赖根源性创新、针尖式突破的行业,一个尚处于发展期但带头人层次高的企业,有更大概率超过团队庞大、但缺乏先进理论引领的企业。简而言之,人工智能企业的成功,很大程度上取决于引领者、研究者的境界和层次。

  • 2021-04-25
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智能建筑物联网深度分析

随着对数据的挖掘和利用,业务闭环的形成与完善,智能建筑物联网的威力在逐渐发挥出来。从传统的工业巨头如西门子、ABB到互联网行业的阿里、腾讯等都针对智能建筑领域做了不小的投入,还有很多初创公司也在发布各种概念和产品,从白皮书、标准,到物联网平台或物联网操作系统,落地的解决方案也越来越多。

  • 2021-05-06
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云上攻防的实践与思考

利用公有云上租户的不安全的应用与服务配置为突破口。利用公有云本身的服务(IaaS/PaaS/SaaS)的自身问题为突破口。情报驱动型:基于漏洞、资产、TTPs等情报,结合已知的攻击技术点知识库,逐层深入,实战发现攻击路径。漏洞研究型:通过对目标的深入研究(系统漏洞、业务逻辑)分析突破口,并深入渗透发现攻击路径。攻击模拟型:根据已披露的APT组织的TTPs来规划可行的攻击路径并实战验证

  • 2021-05-07
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2019年我国能源互联网建设情况,泛在物联网与坚强智能电网融合发展「图」

泛在电力物联网仅分为2019年至2021年的初步建成阶段和2022年至2024年的全面建成阶段等两个阶段,从时间维度上看,泛在电力物联网整体建设期仅为6年,提速明显。泛在电力物联网的规划建设提速一方面为国家电网自身业务转型发展需要,另一方面则是为了迅速跟进和响应“云大物智移”等新兴互联网技术的快速发展。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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