中信建投非银金融&前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度,围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。
随着电网管理系统升级改造工作的推进,电网安全工作衍生出了各类安全专项。根据电网升级改造项目的要求,区域内的电网处于相同的物联网环境,电网内生成了多种类型的标识信息,其中,未授权的电网标识信息存在被窃取的风险。按照电网的运行实际,预测标识信息未授权窃取风险已成为研究热点。
“双碳”战略下,园区缺乏专业低碳规划及系统清洁能源建设能力,严重制约了园区的可持续性发展 “双碳”战略下,园区缺乏专业低碳规划及系统清洁能源建设能力,严重制约了园区的可持续性发展
针对配电网高阻接地故障时故障感知与辨识存在的难题,提出了基于阻尼率变化量的参数不对称配电网高阻接地故障感知方法,通过有源逆变装置主动短时调控零序电压,根据故障前后系统阻尼率变化量大小判断故障是否发生。在实现高阻接地故障灵敏感知的基础上,进一步提出了基于系统零序等值导纳相角变化特征的故障类型辨识方法,主动改变零序电压幅值调控系数,依据不同接地方式下的导纳相角变化轨迹,实现瞬时性和永久性接地故障类型的准确辨识。仿真分析表明:所提方法适用于三相参数不对称配电网,在不同运行方式下均能实现低、高阻接地故障的感知与辨识,抗过渡电阻能力强,具有较强的适用性。
据AI产品榜的数据显示,2025/01/20 DeepSeek-R1 发布几天后,在 1 月的最后一周迎来了爆发,DeepSeek 在 1 月累计获得1.25 亿用户(含网站(Web)、应用(App)累加不去重)。其中 80% 以上用户来自最后一周,即 DeepSeek 7 天完成了 1 亿用户的增长,这是在没有任何广告投放的情况下取得的,成为了名副其实的超级产品。
为发挥多元用户侧资源协同作用,提高虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与电碳联合市场收益,降低风光及电价不确定性引起的风险,提出了一种市场环境下考虑多元用户侧资源协同的VPP低碳优化调度方法。首先,基于各种用户侧资源协同作用,形成了VPP参与电碳联合市场运行策略;然后,建立VPP奖惩阶梯型碳交易模型,根据碳交易量设定不同交易区间价格,实现了碳电耦合;最后,构建VPP参与电碳联合市场的低碳优化调度模型,在模型中引入条件风险价值,衡量市场收益与风险的关系,并将模型转换为混合整数线性规划问题求解。通过算例分析,证明了该方法可以发挥用户侧资源的协同作用,有效应对风光及电价的不确定性风险,实现VPP参与市场运行的经济性和低碳性。
AGI的理念源于对机器能像人类一样执行任何智力任务的追求,其历史可分为几个关键阶段。早期探索与乐观估计(1950年代-1960年代)
分布式存储是基于分布式架构,由多个软硬协同的存储节点组成并通过网络互联提供存储服务的系统;相比于传统存储,分布式存储将数据分散在多个相对独立的存储节点上,通过增加节点实现性能和容量的横向扩展,利用多节点数据冗余保障数据可靠性。分布式存储可提供 EB 级以上的存储空间,适用于海量数据的存储场景,如虚拟化/云计算、高性能计算、大数据分析、海量数据备份归档等。
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集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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行波法是目前接地极线路故障测距的常用方法,但在阈值整定方面普遍依赖于仿真,且无法判断接地极线路故障类型。针对上述问题,采用主动式行波注入法,通过解析计算的方式,得到接地极线路发生单回接地故障、双回跨线故障、单回断线故障和双回断线故障后接地极线路首端测量点处的模量反向行波时域表达式,提出了基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别和定位方法。所提出的注入行波法具有明确的测距阈值整定表达式,可以准确判断出线路故障类型。在PSCAD/EMTDC环境中检验所提方法的可靠性和鲁棒性,仿真结果表明:所提方法在实现故障精准测距外,可以可靠识别出接地极故障类型,且具有较强的耐受过渡电阻以及抗噪声干扰能力。
高比例新能源接入能源系统带来的强不确定性使系统内部优化运行变得困难,同时可能导致不确定性风险外溢,从而影响到上级电网稳定运行。为此,提出了一种基于共享储能站的多能互补微能源网系统外衍响应双层协调优化策略。首先,构建了微能源网系统能源设备运行模型,并提出了共享储能站运行方式和盈利机制。其次,以微能源网系统运营商为上层,共享储能站运营商为下层,建立考虑2个不同利益体的双层协调优化模型。然后,通过Hong的(2m+1)点估计法量化风光不确定性,并利用基于KKT条件和Big-M将双层非线性优化模型转化为单层混合整数优化模型。最后,仿真结果表明该策略能有效防止风光不确定性风险外溢,减少了微能源网运营商6.3%的运行成本。
针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题,提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计,同时在智能体奖励函数定义时,使用基于传统优化模型电压约束的电压屏障函数。在IEEE 33节点算例上的测试结果表明:所提方法在光伏高渗透率场景下可生成符合安全约束的电压控制策略,可用于在线辅助调度员进行实时决策。
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