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阿里巴巴新基建洞察---5G智能经济应用场景报告

新基建的号角吹响,作为新基建之首的 5G,也按下了加速键。仅 3 月份三大运营商就发布了近 50 万个 5G 基站主设备集采。随后工信部要求三大运营商在今年三季度提前完成全年的 5G 基站建设,因疫情而延滞的大规模 5G 基站建设拉开了序幕。

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新华三集团企业社会责任报告2019-2020

新华三始终将推进数字化创新,作为履行企业社会责任的重要方式,坚持“创新+合作”双轮驱动,以“融绘数字未来,共享美好生活”为宏阔愿景,凭借领先的数字化解决方案,致力于成为客户业务创新、数字化转型最可信赖的合作伙伴,推动数字中国建设。

  • 2021-05-06
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新华三集团:教育信息化智思考专刊

新华三集团是业界领先的数字化解决方案领导者,致力于成为客户业务创新、数字化转型最可信赖的合作伙伴。主营产品有路由器,大数据,交换机,物联网,云计算,服务器,SDN,NFV,智慧

  • 2021-05-06
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未来智慧建筑的N种打开方式

未来的建筑将会如何进化?当家电、汽车,甚至房屋在物联网、人工智能等技术的加持下变得越来越智能,工作和生活更加舒适便捷后,一些有卓富远见的“人”已将目光投向了更广阔的空间,一栋楼宇甚至整个城市

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下一代智慧建筑交互界面

同一个空间尺度可以展示在在大屏、电脑端、手机端。移动端交互界面相对于传统UE4制作的大屏展示页面只能依赖高性能、笨重主机的限制性来说,更具有便携性以及互联网的基因优势,因此毋庸置疑的奠定了下一代智慧建筑交互软件的诞生。这些都是基于我们硬核的M.BUILD 轻量三维可视化引擎可以实现的

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未来的中国智能制造,会是什么样?

制造业作为所有产业发展的基础,已经成为我国国民经济的主体,见证着中国经济的腾飞,并且悄然改变着人们的生活。 随着全球制造业的新一轮产业中心转移,中国制造业正借着“智能制造”的升级向美德日三国发起冲击。

  • 2021-05-06
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智慧建筑的几个常见误区

据统计,现代人在楼宇中所待的时间占到一生的70%,楼宇和人就像一个彼此不停联系、永远互动的生命体,所以如何与楼宇更好的相处,让楼宇更好的服务于人,是智慧楼宇需要解决和面对的首要问题。

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2021:中国智能制造如何理性前行?

智能制造人才培养和培训是制造企业持续推进智能制造的关键成功要素。智能制造涉及到数字化、自动化、智能化、精益化,需要跨学科、多门类的专业知识跨界融合,需要多种类型的智能制造专业人才,同时企业高层要对智能制造有深刻的理解。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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