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工业互联网大数据平台建设分析报告

采用工业互联网先进技术和理念,帮助制造企业打造统一的覆盖生产与管理全流程的数字化体系,实现工业知识与能力的快速复用,以及不同环节、不同场景下数据价值的发挥,完善生产经营管理机制,提升人员及设备效率,缩短产品流通周期。

  • 2021-06-28
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2020年地产数字化转型发展报告

2019 年到 2020 年是房地产行业数字化飞速发展的一年,头部房企不仅在组织和团队投入上实现了较大增长,同时房企数字化和物企数字化也出现了新的格局,并形成了最终的三大主流运营模式。 克而瑞通过近一年遍及行业各领域的深度调研以及 TOP50 房企、TOP50 物企的信息技术领域高级管理人员的深度访谈,结合了目前数字化应用的十大场景,对目前行业数字化发展的现状,以及未来的发展走势给出了一定的分析和判断,形成了 2020 年地产数字化转型的发展报告。

  • 2021-06-23
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浅谈建筑智能化

智能建筑,或称建筑智能化,是近年来建筑业面临的一个新课题。虽然来自各方面的关于智能建筑的资料很多,国内冠以智能建筑称号的建筑也不少,但究竟什么样的建筑才称得上智能建筑?智能建筑应该具备的条件是什么?系统与集成的关系是什么?智能建筑的标准与衡量工程质量好坏的尺度是什么?——这些问题的答案尚有待澄清,本文即试图对此给出答案。

  • 2021-06-23
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大数据时代个人信息保护研究综述

系统,全面的论述大数据时代个人信息保护研究

  • 2021-06-22
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(2020~2021)中国数据要素市场发展报告

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根 据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至 2020 年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产 业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产 要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活 数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十 四五”期间我国需要面临的重要课题之一。 本报告提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了 国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、 产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、 技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据 要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在 的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。 在本报告撰写过程中,国家工业信息安全发展研究中心 (以下简称“国家工信安全中心”)通过专家访谈、企业调 研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,并结合自 有的逾 5000 家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进 行了测算和分析。

  • 2021-05-27
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人工智能产业深度观察

什么是人工智能?人工智能在学术研究领域已经有60年的历史,经历两起两落,产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲,狭义的技术就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能,有多少人工就有多少智能”,指的就是这种有监督的学习,即用经过标记的大量数据来训练,语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步,AlphaGo之所以让业界这么兴奋,是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习,也通过蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo TreeSearch)的方法,让机器能够自我对决,从而提升整个系统的棋艺水平,这是进化到了无监督式的学习阶段。

  • 2021-04-28
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2020工业互联网安全研究报告

网络安全和工业互联网的发展都已纳入国家重大发展战略,由两个概念融合而生的“工业互联网安全”也成为重中之重。在享受新型信息技术成果的背景下,传统工业系统的安全问题愈发突出,工业互联网成为黑客攻击和网络战的重要目标。工业互联网的平台安全,数据安全和联网智能设备的安全问题都备受关注。一旦发生安全事件,将造成巨大的损失和严重的社会影响。 FreeBuf咨询通过现场走访,问卷调查及定向调查的形式,结合定量分析与定性分析,最终完成《2020工业互联网安全研究报告》。报告从工业互联网安全风险态势,政策法规解读,工业互联网安全上下游建设现状及典型建设案例等方面进行研究编写,共同推进新基建下的工业互联网安全建设发展。

  • 2021-04-25
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36Kr-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告

36Kr研究院-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告 新经济十年关键词回顾 新经济十年股权投资市场回顾 新经济十年热点赛道盘点

  • 2021-04-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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