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清华大学:智慧人才发展报告

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力,是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代,面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求,如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察,是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。

  • 2021-04-26
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智能制造:关注制造过程和被制造产品本身

那么到底什么是工业4.0?它将带给现代中国装备制造业界什么样的影响?在这样的情形下,当前的中国业界如何看待这些问题?应该做些什么?

  • 2021-04-28
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2020年Q2移动互联网行业数据研究报告

极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)发布《2020年Q3移动互联网行业数据研究报告》,从整体app市场概览、飙升榜热点app、热点分析、细分行业观察、app流量价值总榜、app渗透率总榜等角度全面呈现2020年Q3移动互联网行业的方方面面。

  • 2021-04-19
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AI,终于对我的生活全面下手了

人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。” 确实,人们生活的方方面面和产业变革的各个角落,都在AI技术的加持下,变得愈加高效、智能和安全。 同时,作为受人启发、由人创造的人工智能技术,它最终必然要走向“以人为本”。

  • 2021-04-25
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有米科技2018全球移动互联网市场研究系列报告-澳大利亚

澳大利亚是一个高度发达的资本主义国家,首都为堪培拉。人口高度都市化,近一半国民居住在悉尼和墨尔本两大城市,全国多个城市曾被评为世界上最适宜居住的地方之一。作为南半球经济最发达的国家和全球第12 大经济体,澳大利亚是全球第四大农产品出口国,也是多种矿产出口量全球第一的国家。

  • 2021-04-28
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智能制造:设计的未来之门

智能制造源于人们耳熟能详的人工智能。它是信息技术和自控生产技术在工业生产领域的伟大成就。智能制造几乎可以与人类历史上前三次工业革命中的机器生产、批量生产和自动化生产相提并论:机器生产使设计从艺术与手工艺中独立出来;批量生产带来了真正意义上的现代工业设计;信息化和自动化的生产方式拓展了设计的外延。可以预期的是,智能制造必将带领设计迈进通向未来的法门

  • 2021-04-28
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基于物联网的智能家居系统设计

随着物联网技术在智能家居系统中的应用不断成熟,考虑现有智能家居系统的网络访问局限性设计了一种基于物联网的高度网络化智能家居系统.系统充分应用无线传感网络技术,嵌入式系统设计技术,网络通信技术以及音视频处理技术,从而使依赖互联网的智能家居系统远程监测能力更加完善.重点介绍了智能家居系统的传感单元与微处理器连接,智能网关架构以及音视频处理的应用,强调智能网关的网络安全性.经过测试分析,该系统能够满足当前人们对智能家居系统高效节能,舒适安全的需求.

  • 2021-04-27
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智能制造!国内民机制造业迎来突破

近年来,物联网、大数据、云计算等新一代信息通信技术得到了快速发展,并与先进制造技术实现了融合创新发展,促进了智能制造的涌现和发展。当前,智能制造已成为未来全球制造业的发展方向,正引发全球制造业的新一轮产业变革。

  • 2021-04-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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