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【精品推荐】2018年人工智能趋势研究报告PPT(完整版)图文

随着中国适龄工作人口增长迅速放缓,固定资产投资面临产能过剩,传统的经济引擎已不再适用。人工智能及相关领域有广阔市场前景,上下游产业布局完整,是未来经济发展新引擎。大量资本涌入人工智能领域,助推人工智能更快速发展。

  • 2021-06-28
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5G开启工业智能制造新局

 新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术,成为了新一轮工业革命的核心技术,也成为了第四次工业革命的核心驱动力。随着智能制造发展的持续推进,越来越多的制造业企业正投身到数字化转型升级的时代浪潮当中。工业智能制造未来的发展趋势是怎样的?5G要在我国制造业中广泛应用还面临哪些问题与挑战?

  • 2021-06-18
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吕颖轩.网络安全的巷战时代

? 智.感:基于UBA技术,通过机器学习、数学建模的网络行为分析,有效的对内网失陷主机进行感知; ? 智.端:端点进行威胁检测和响应(隔离/清除); ? 智.捷:移动终端威胁响应(应用删除、数据擦除、锁屏、断网);

  • 2021-04-30
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中国电弧炉炼钢技术的发展趋势

随着中国废钢资源逐步释放,未来10~15年具有极大的发展潜力。国家鼓励利用废钢炼钢和短流程炼钢,鼓励在企业在不增加新的产能基础上进行电炉流程产能置换,鼓励将环保压力大、产能过剩严重地区的产能置换到废钢相对充足、钢材供应不足的地区。

  • 2021-05-07
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物联网的实施挑战及其解决方案

物联网可以追溯到20世纪70年代,然而,直到1999年,我们才有了这个术语,该术语与依赖于网络连接才能正常运行的设备相关。直到2010/2011年,这项技术才开始大受欢迎。现在是2020年,物联网无处不在。从我们家里到工作场所,再到将在物联网设备上运行的整个城市,未来必将由物联网所驱动。

  • 2021-04-25
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研报通信行业工业互联网跟踪专题政策资本产业链共振工业互联网投资正当时

工信部公布工业互联网试点示范项目名单,助力工业互联网建设体系发展。2020 年随着国内 5G 基础设施逐步完善,5G 商用化落地进程稳步推进,以及云计算、边缘计算、人工智能、大数据等技术的进一步发展,工业互联网体系建设逐步完备,核心技术不断突破。

  • 2021-04-25
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感知可控,随需而变的应用

客户的实际测试表明,通过f5实现的Telemetry 无探针超热流数据采集技术,实际延迟为毫秒级别,是真正的T+0 的实 时流数据。对比传统超过分钟的延迟,将超热流数据最为大数据的一个全新研究对象,成为AIOps和实时风控的稳定,准确,实时的数据源

  • 2021-04-26
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人工智能产业深度观察

什么是人工智能?人工智能在学术研究领域已经有60年的历史,经历两起两落,产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲,狭义的技术就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能,有多少人工就有多少智能”,指的就是这种有监督的学习,即用经过标记的大量数据来训练,语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步,AlphaGo之所以让业界这么兴奋,是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习,也通过蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo TreeSearch)的方法,让机器能够自我对决,从而提升整个系统的棋艺水平,这是进化到了无监督式的学习阶段。

  • 2021-04-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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