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智能制造必须澄清的观点-及路线分析

现在智能制造真是一团火热,国家也大量资金投入,但是,大家所讨论的各种实现—给我最大的感觉就是“似乎并没有超越今天我们自动化人干的事情”,当然了,大部分都是以前的柔性制造、两化融合时代就有的,而且这些都没实现,就扯什么智能制造—就像昨天Mcrazy跟我聊的,什么是智能制造我看大部分号称搞智能制造的也没搞清楚,或者讲的也不过是老酒用了个IT瓶子重新装了一下而已。

  • 2021-04-27
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大数据基础-走进大数据第八章物联网技术获取海量数据

物联网是指在物理世界的实体中部署具有- -定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。

  • 2021-04-26
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中国中小学校智能+教育发展洞察2020

《中国中小学校智能+教育发展洞察2020》对传统中小学校智能化的背景现状、实践案例进行综合梳理,并基于案例总结出中小学校智能+教育的场景应用以及未来趋势。 在政策支持和技术助推下,中国中小学校智能+教育总体进入深化阶段。AI、大数据、云计算等技术加速进校,发展出更多的智慧校园产品、服务与方案;学校的智能化建设需求和供应品牌选择多元,人工智能概念大单项目频出。目前,智能化已经渗透中小学教育全环节,重塑从教学到管理的六大场景,助力智适应教育实现并增强校园管理的科学性,全面赋能学生、教师、家长与学校。未来,供应商通过综合型解决方案助力中小学校建成一体化、个性化的共享智慧教育生态将成为主流趋势。

  • 2021-04-24
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数字化转型的真正价值

大数据、新一代通信技术、人工智能等前沿概念为各个行业构建了新的发展蓝图,数字化转型成为各国企业实现可持续经营的必经之路。然而,国内大部分企业的数字化之路仍处于初级阶段,面对数字化浪潮带来的转型决策,尽早探索数字化转型的深层价值显得尤为重要

  • 2021-04-25
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工信安全:2020年我国企业数字化转型进程报告

202 1年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出,要打造数字经济新优势推进数字产业化和产业数字化。

  • 2021-04-28
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研报通信行业工业互联网跟踪专题政策资本产业链共振工业互联网投资正当时

工信部公布工业互联网试点示范项目名单,助力工业互联网建设体系发展。2020 年随着国内 5G 基础设施逐步完善,5G 商用化落地进程稳步推进,以及云计算、边缘计算、人工智能、大数据等技术的进一步发展,工业互联网体系建设逐步完备,核心技术不断突破。

  • 2021-04-25
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感知可控,随需而变的应用

客户的实际测试表明,通过f5实现的Telemetry 无探针超热流数据采集技术,实际延迟为毫秒级别,是真正的T+0 的实 时流数据。对比传统超过分钟的延迟,将超热流数据最为大数据的一个全新研究对象,成为AIOps和实时风控的稳定,准确,实时的数据源

  • 2021-04-26
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人工智能产业深度观察

什么是人工智能?人工智能在学术研究领域已经有60年的历史,经历两起两落,产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲,狭义的技术就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能,有多少人工就有多少智能”,指的就是这种有监督的学习,即用经过标记的大量数据来训练,语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步,AlphaGo之所以让业界这么兴奋,是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习,也通过蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo TreeSearch)的方法,让机器能够自我对决,从而提升整个系统的棋艺水平,这是进化到了无监督式的学习阶段。

  • 2021-04-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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