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中国工业互联网研究院-工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)

为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国34个主要工业互联网平台160余万家活跃企业数据,采用技术经济学相关方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成《工业互联网发展应用指数白皮书》。该白皮书为国内首次采用工业互联网平台大数据方法衡量我国各区域(省市自治区)以及各工业相关行业(13个主要行业)工业互联网发展和应用水平,其结论可以为我国各级政府及主管部门决策提供支撑,为企业战略布局提供参。

  • 2021-04-25
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国内外油气行业发展报告

2021年4月16日,国家高端智库中国石油集团经济技术研究院最新版年度《国内外油气行业发展报告》在北京发布。报告认为,后疫情时代世界石油需求恢复增长之后增速将逐渐放缓,石油供应能力保持充足,国际油价将维持中低位水平,预计2021-2025年运行中枢为60~70美元/桶。未来五年,全球天然气市场发展将进入变动期,天然气仍将是需求增长最快的化石能源,区域消费结构、供应格局以及贸易和投资模式都将不断调整。

  • 2021-04-27
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互链脉搏2020年中央企业区块链发展报告

中央企业已布局10项区块链底层平台、5大行业区块链联盟建设,并且均集中在2018-2019年。这些设施表明,当前我国“链网”纵深方向的建设框架已现雏形。互链脉搏统计发现,落地项目中,央企参与最多的是区块链供应链金融。究其原因,是由于央企的规模优势和影响力可以有效的延伸到供应链金融这一产业链,能更好的发挥央企的撬动作用,赋能更多的企业,并且能有望率先产业化应用。

  • 2021-04-23
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雾计算在物联网中的应用

雾计算是指一种分散的计算结构。资源(包括数据和应用程序)被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上,它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务,但是它增加了分散网络的安全性。

  • 2021-04-23
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大数据与云计算的联系

云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施(软硬科学技术),大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策.

  • 2021-04-22
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专家型学生转变为专家型教师何以可能

知名中学录用教师以知名高校毕业生为主,而高校师范生不占优势,这是基于“专家型学生有成为 专家型教师的潜力”的假设。 新时期专家型教师具有综合素质高、学科理解力强、超强的教学能力、善学乐学的 品质等特征。 专家型学生具有广博而专深的学科知识且兴趣爱好广泛、对学科知识有较深的理解、高效的学习 策略、高效和创新性地解决问题的能力等特征。 专家型学生的特征和新时期专家型教师的特征相似,况且 PCK 主要是通过在职教学实践和反思获得并成长。 因此,相比一般高校师范专业毕业生,专家型学生未来成为专家 型教师的可能性更大。

  • 2021-04-25
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移动电商生态系统的新趋势

中国的电子商务发展达到新高度,将会在一定程度上颠覆人们的以往的生活习惯; 中国移动购物市场快速发展的重要因素?

  • 2021-04-22
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物联网市场格局:工业物联网 腾讯5G行业观察

工业物联网 (IIoT) 市场上的机会将基于新参与者的专业知识和创新技术。本报告概述了 IIoT 市场及价值链,重点介绍了推动该行业发展的商业和技术趋势,展示了不同类型的参与者所采取的主要战略,以及他们如何与新技术联系起来,旨在让市场参与者全面了解市场

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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