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人工智能产业深度研究报告

人工智能是指计算机系统具备的能力,该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差,以及算法的缺陷,使得人工智能技术的发展在上世纪80—90年代曾经一度低迷。近年来,成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片4大催化剂的齐备,导致人工智能的发展出现了向上的拐点。

  • 2021-04-28
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智能制造领域研究现状及未来趋势探讨

智能制造模式则是未来制造行业的主体发展方向。研究人员通过对生产制造全过程、制造链工作模式以及生产指导原材料质量和种类的控制进行了深入的研究和分析,总结了在传统的生产制造行业中管理失调和效率低下的主要影响因素,为我国智能制造的发展奠定了良好基础

  • 2021-05-06
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大数据平台与在电力行业的应用分析报告

充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力以人口、 法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、 交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、 产业升级、民生保障提供有效支撑。数据量极大。PB是大数据层次的临界点,需要更高性价比的数据储存与计算方式,增大了数据处理的难度的同时,庞大数据量所蕴含的价值也极大。

  • 2021-04-25
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智能制造诊断评估把脉企业高质量发展路径

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所专家编写了《2019年智能制造诊断评估应用实施白皮书-数字化车间》,深入分析了我国智能制造诊断评估的方法和指标体系。研究了化工、电子、材料和装备及零部件等四个行业的数字化车间建设水平,并在一定程度上提出了对未来发展的分析。

  • 2021-05-07
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欧瑞博:智慧公寓解决方案

智能空开关是针对长短租公寓用户在房间数量多,电费统计难的情况下研发的一款智能空气开关。配套智慧公寓管理系统实现公寓运营者对各租户的用电统计、电费平摊收取、远程通断电控制、租户用电负荷限额管理外还具优秀的短路保护,漏电保护,超强分断能力、帮助公寓运营提升管理效率和房源用电安全。

  • 2021-04-28
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智能制造更要关注制造过程

德国工业4.0的着眼点、关键点是什么?工业4.0要解决的重点问题是什么?它突破方向最有可能在哪里?目前来看,它已经解决了哪些问题?一段时间以来,德国工业4.0与智能制造在全国制造业界引起巨大反响。据闻,在相当一些德国企业尚未清楚工业4.0的情形下,国内舆论宣传与国外相比,甚至更加普遍,声音更加响亮。那么到底什么是工业4.0?它将带给现代中国装备制造业界什么样的影响?在这样的情形下,当前的中国业界如何看待这些问题?应该做些什么?

  • 2021-04-29
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AI窥人(二):彻底“AI化”怎么样?

随着智能时代的到来,越来越多的数字智能技术在我们的生活中得到应用,相应的我们人类的意图、喜好、和行为也正在全面的数据化。其结果就是我们的行为越来越容易被AI预测,同时能够帮助我们人类更好决策的AI算法也日渐成熟。从我们的消费偏好、兴趣习惯、再到社交择偶、职业规划,再到投资决策、政治观念等……

  • 2021-04-25
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易观分析中国大数据应用市场专题分析

大数据:大数据是一个伴随社会信息化而诞生, 以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理 速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理- 信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链,以降 低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识 演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生 态系统和发展趋势

  • 2021-04-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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