近年来，随着气候变化、社会环境等问题加剧，全球各国陆续加快推出ESG相关政策法规，推动各大企业及机构加速向可持续发展转型。金融机构作为全球经济发展的重要支柱，在应对监管政策变化、进一步提升自身可持续发展能力的基础上，应该积极把握趋势方向，抓住ESG发展的重大机遇。
报告建立了数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段，数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。
随着智能制造全面推进,工业数字化、网络化、智能化加快发展，工控系统面临安全漏洞不断增多、安全威胁加速渗透、攻击手段复杂多样等新的威胁和挑战。其中新兴智能工业、数字工业的安全问题尤其突出；大量采用标准化、通用IT技术，实现与外部网络互联互通，加速了新兴工业系统发展的同时，工业系统天然的免疫力也逐渐降低，使得各类攻击变得畅通无阻
农牧物联网是利用感知技术与智能装置，对生产环境状况、个体身份认证、体征状况、生长指标、生产活动、能源消耗等进行感知识别，并通过网络传输，进行数据互联、计算、处理和知识挖掘，实现人、设备、动植物、环境之间的信息交互，以对种养殖实时控制、精确管理和科学决策。农牧物联网细分领域较多，主要有物联网平台、智能穿戴设备、智能饲喂设备、智能环控设备和智能监测设备等
文章研究了工业互联网平台边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层等不同层级的安全风险，结合国内外政策标准与工业互联网平台企业运用的防护措施，分析了我国工业互联网平台安全建设面临的问题。立足我国工业互联网平台发展和安全现状，针对平台存在的突出安全问题，文章提出了关于加强我国工业互联网平台安全建设的相关建议以及有针对性的安全防护措施。
全球新一轮科技革命持续深入，科技创新加速推进，深度融合到 社会各层面，成为重塑世界格局的主导力量。在全球信息技术发展进 程中，我国在互联网领域的技术与应用的发展已走在世界前列，形成 万亿级的市场规模。当前颠覆性技术层出不穷，国家层面在下一阶段 关键技术领域已形成趋势性认识
物联网就是端、管、云的结合。 端指的是一切接触用户的智能终端、硬件产品； 管指的是细化的成熟的传输系统、设备、管道； 云就是云端管理、大数据分析。 三个部分缺一不可，互相协同，组成了物联网。 就好比人的身体，要完成一个动作，是大脑（云端）控制信息，发出指定，通过脊椎神经（管）传输，最后终端我们的手脚（端）去实现。
公安部通报， 2019 年全国共破获电信网络诈骗案件 20 万起、抓获犯罪嫌疑人 16.3 万人，同比分别上升 52.7% 、123.3% 。 1 2020 年上半年全国共破获电信网络诈骗案件 10.1 万起，抓获犯罪嫌疑人 9.2 万名，同比分别上升73.7% 、 78.4%
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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