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物联网怎样在农牧领域助力脱贫攻坚?

农牧物联网是利用感知技术与智能装置,对生产环境状况、个体身份认证、体征状况、生长指标、生产活动、能源消耗等进行感知识别,并通过网络传输,进行数据互联、计算、处理和知识挖掘,实现人、设备、动植物、环境之间的信息交互,以对种养殖实时控制、精确管理和科学决策。农牧物联网细分领域较多,主要有物联网平台、智能穿戴设备、智能饲喂设备、智能环控设备和智能监测设备等

  • 2021-04-24
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boss直聘的互联网人才趋势白皮书报告

人才培训是指对人才进行教育、培训的过程。被选拔的人才一般都需经过培养训练,才能成为各种职业和岗位要求的专门人才。培养人才的形式有多种,除了在各级各类学校中进行系统教育的进修外,还可采取业余教育,脱产或不脱产的培训班、研讨班等形式,充分利用成人教育、业余教育、电化教育等条件,提倡并鼓励自学成才。

  • 2021-04-24
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中国电子学会2018区块链产业图谱及增长点研究报告

一是明确区块链发展主要驱动因素及技术、产业发展趋势。 二是探索区块链的产业边界,划分产业类别,分领域阐述核心技术和市场应用场景。 三是研判下一轮区块链产业增长点,为相关行业主管部门、企业提供决策参考,为行业健康有序发展提供指导依据。

  • 2021-04-22
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物联网要点深入浅出

物联网系统(或系统)需要在云层之间进行优化,通过聚合器,最后到智能传感器。当今聚合器将变得更智能、更小和更低的功率,同时包围云和智能传感器的大部分功能。物联网未来的最大障碍将是如何处理收集的所有数据,以获取有趣的信息并采取适当的行动

  • 2021-04-22
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AI写的文章可以骗过老师

在过去的几年里,机器学习(ML)和人工智能(AI)的专家们一直致力于研究一些算法,这些算法可以用以前认为人类完全可以写的方式撰写文章和其他类型的内容

  • 2021-04-23
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中国大数据营销市场研究报告

通过对大数据营销行业与家、相关企业不用户迚行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要癿数据。对部分相关癿公开信息迚行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业觃模癿数据。

  • 2021-04-18
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运用工业互联网推动中国制造业转型升级

工业互联网是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,发展工业互联网对于促进制造业转型升级、 拓展数字经济新空间、推进制造强国和网络强国建设都具有非常重要的意义。我国工业互联网在推动制造业转型 升级的过程中面临平台开发与应用落地存在差距、企业实际与平台要求存在落差、典型案例与复制推广之间存在难题、信息技术与运营技术融合不够等四大突出问题。未来应从完善工业互联网政策体系、培育工业互联网平台生态、加快商业模式创新和场景落地、加强复合型人才队伍建设等四个方面着手,推进工业互联网发展和加快制造业转型升级进程。

  • 2021-04-17
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物联网发展历程.ppt

物联网的英文名称叫"The Internetof things",顾名思义,简而言之,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。严格而言,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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