政策驱动充电桩产业加速发展，国内巨头加速布局ChatGPT-招商证券，政策驱动充电桩产业加速发展，国内巨头加速布局ChatGPT-招商证券
京东 2022Q4 前瞻：一季度将迎来本轮收入增速下行的终点，23 年利润率提升趋势有望延续——我们预计京东 2022Q4 收入同比增长 7.7%至 2972 亿元，Non-GAAP 净利润为 54.74 亿元，对应净利率为 1.84%，前一年同期为 1.29%。中观景气疲弱拖累四季度收入表现，一季度有望迎来本轮收入增速下行的终点；展望 2023 年，即使公司可能在下半年进行更积极的投放，但考虑到 3P 卖家的进一步回流（3P GMV 的增速将快于1P），以及自营业务效率的继续改善，我们预计京东零售的利润率仍将提升。
ChatGPT核心壁垒：大模型 & RLHF。1）主流底层模型：文字Transformer & 图像Diffusion。ChatGPT使用Transformer模型研发，1750亿参数觃模戒达到大模型 “涌现能力”边界 ； 2）ChatGPT训练壁垒：人工标注数据。ChatGPT癿训练数据由 ScaleAI提供人工标注服务 ； 3）ChatGPT癿竞争力逡辑： RLHF算法。经过RLHF算法调优后。ChatGPT癿回答在恶意评论 、正确性、遵循约束、编造、符合劣理癿语觊特点等多个指标上表现良好 。
本周上证指数(-0.04%)转跌，报收 3263.4 点；创业板指(-0.23%)转跌，报收2580.1 点；沪深 300(-0.95%）收跌，中证 1000(+2.79%）收涨, 中小市值股票表现优于大市值股票。本周,道琼斯工业指数(-0.15%)延续下跌趋势，报收 33926 点；纳斯达克指数(+3.31%)延续上涨趋势，报收 12007 点。
ChatGPT 正式开始商业化，AIGC 会员付费模式率先落地。根据竞核公众号，2 月 2 日（当地周三），OpenAI 推出 ChatGPT 付费订阅版ChatGPT Plus，按月收费 20 美元。
快手 2022Q4 前瞻：我们预计公司 2022Q4 总收入为 273.9 亿元，同比增长 12%，环比增长 18%，毛利率预计为 46.1%，同比增长 4.6pcts，Non-GAAP 净亏损同比缩窄 95%至 2.31 亿元，对应亏损率为 0.8%。分板块看，广告预计同比增长 11%至 146.9 亿元（超市场预期），电商 GMV 同比增长 31%至3148 亿元，直播同比增长 8%至 95 亿元（超市场预期）。Q4 整体收入和亏损表现均好于预期。
2 月第一周，恒生科技指数录得下跌，单周跌幅为 3.72%。同期，纳斯达克互联网指数录得上涨，单周涨幅为 4.05%。截至 2023 年 2 月 3 日，恒生科技指数 PS-TTM 为 2.3x，处于恒生科技指数成立以来 34.35%分位点。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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