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研报教育行业投资框架科教兴邦刚需抗周期性政策影响大

中国的教育体系可分为学历教育及非学历教育: 学历教育为学生提供获得中国教育部认证的证书或学位,包括学前教育、义务教育(即小学及初中教育)、高中教育以及涵盖大专及大学 教育的高等教育; 非学历教育是学历教育的补充,其中包括课外辅导、额外课程活动、备考、外语培训、幼儿教育、业余爱好培训以及职业培训;对应的细 分领域包括:早幼教、K12教育、高等教育、职业培训、素质教育、出国留学等。 根据我国教育举办者分类,分为民办教育与公办教育: 民办教育是指国家机构以外的社会组织或者个人,利用非国家财政性经费,面向社会举办学校及其他教育机构的活动; 公办教育则是指国家机构以国家财性经费面向社会举办学校及其他教育机构的活动。

  • 2021-04-18
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电力设备行业深度报告

绿氢是可再生能源深度脱网与工业深度脱碳的完美结合,10 年高速增长产业周期开启:绿氢是通过光伏、风电以及太阳能等可再生能源发电实现电解水制氢,一方面生产过程实现零碳排放,另一方面以其大规模、长周期、长距离等储能优势有效解决可再生能源消纳问题。绿氢下游短期空间来自在化工领域对灰氢替代,长期增量空间来自交通领域、天然气加氢、炼钢用氢,助力工业、交通领域减碳,是全球第四次能源革命的重要载体。21 年全球纯氢气产量 7000 万吨左右,其中绿氢占比不足0.1%,23-24 年全球风光氢一体化项目密集开建,我们预计 25 年绿氢占比有望达到 2%,2030 年绿氢占比有望达到 30%,产量超 3000 万吨。氢能 10 年高速成长产业周期已开启。

  • 2023-03-13
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汽车软件质量体系DIY(1)难题-价值-周期

撰写《汽车软件质量体系DIY》系列,是因为在汽车软件体系质量体系的构建和落地中遇到了太多的迷惘需要厘清思路。纵观各行各业,随着软件在越来越多工业领域中占据更重要的地位,汽车、机械、能源、航空航天、医疗器械……更多的实践、更深的思考,对于把握未来相信也会有所帮助。

  • 2023-04-10
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究

基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究.pdf

  • 2022-02-12
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战略性新兴产业链构建整合研究——基于光伏产业的分析-袁艳平

战略性新兴产业链构建整合研究——基于光伏产业的分析-袁艳平.pdf

  • 2021-12-30
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新能源汽车储能技术创新及风险管理研究

新能源汽车储能技术创新及风险管理研究.pdf新能源

  • 2021-12-27
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规模要突破500亿,还要培养10家上市公司!上海打算这样发展工业软件产业

9月10日,上海市经信委等五部门发布《上海市促进工业软件高质量发展三年行动计划(2021-2023年)》(以下称《行动计划》),从提高工业软件供给能力、大力推进工业软件融合新技术、推进工业软件国产化应用和营造工业软件产业生态发展环境等四方面提出12条主要任务。

  • 2021-09-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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