随着智能制造全面推进,工业数字化、网络化、智能化加快发展，工控系统面临安全漏洞不断增多、安全威胁加速渗透、攻击手段复杂多样等新的威胁和挑战。其中新兴智能工业、数字工业的安全问题尤其突出；大量采用标准化、通用IT技术，实现与外部网络互联互通，加速了新兴工业系统发展的同时，工业系统天然的免疫力也逐渐降低，使得各类攻击变得畅通无阻
程序员每写1000行代码，就会出现1个逻辑性缺 陷。每个逻辑性的缺陷，或者若干个逻辑性缺 陷，最终导致一个漏洞；“缺陷是天生的，漏洞 是必然的”。 78%-90%的现代应用融入了开源组件，平均每个应 用包含147个开源组件，且67%的应用采用了带有 已知漏洞的开源组件，软件供应链安全威胁迫在 眉睫。 针对现代应用全面风险审查应考虑从第三方开源组件、自研代码通用漏洞、自研代码业务逻辑漏洞等维度综合审计。
近两年，随着人脸识别技术的迅速发展，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域。尤其是在进入2017年之后，人脸识别更是迎来了井喷式的爆发，互联网企业面对法律法规以及某些业务上的需求，纷纷推出账号实名认证，并将人脸认证环节在相关App中实现。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决
该人工智能核心技术产业白皮书，探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结十三五期间我国发展情况，提出十四五期间的发展方向与机遇，以期与业界分享，共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。
2020年11月10日，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，该指南对平台经济反 垄断目标做出明确指向： 预防和制止排除、限制竞争的垄断行为 确立规则，保护市场公平竞争 维护消费者利益和社会公共利益 促进平台经济持续健康发展
在过去的几年里，机器学习（ML）和人工智能（AI）的专家们一直致力于研究一些算法，这些算法可以用以前认为人类完全可以写的方式撰写文章和其他类型的内容
大数据打脸性别偏见 这种理论在发展中提出了性别本身是流动的，男性和女性所表现出来的特征也并非完全稳定，每个男性个体和女性个体都是千差万别、千姿百态的。 因为界限并不存在，所以“越界”也就失去了标准。
类脑智能，被誉为人工智能的终极目标。人工智能在过去十年中基本实现了感知能力,但却无法提高认知能力（推理、可解释等）。因此，从认知心理学、脑科学等领域汲取灵感，推动感知智能向认知智能演进是人工智能下个十年的重点
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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