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三峡大学 鲁玲等|计及?效率和多重不确定性的区域综合能源系统双层优化

本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上,引入?效率作为综合能效的评估指标,同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响,建立了计及?效率和多重不确定性的RIES双层优化模型,

  • 2025-04-02
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国网安徽省电力有限公司 程洋等|500 kV双联耐张瓷绝缘子串的串间放电现象

国网安徽省电力有限公司 程洋等|500 kV双联耐张瓷绝缘子串的串间放电现象国网安徽省电力有限公司 程洋等|500 kV双联耐张瓷绝缘子串的串间放电现象

  • 2025-05-30
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2025年数字生态指数报告

数字革命让人类社会正在经历一次百年乃至千年未有之大变局。随着人工智能技术,尤其是生成式 人工智能快速发展,人机协同、人机融合、人机共生乃至人机互生正在成为常态,也将成为数字生态的 显著特征。2025 年 8 月,《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》发布,提出“推动人工智 能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系 深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”。本报告继续深 化构建数字生态概念与理论,旨在引导研究者在更高维度认识数字技术变革及其对人类社会发展带来的 深刻影响。在数字生态视角下,我们解读人工智能、数字金融、低空经济等热门话题,体现理论与实践 的双向赋能与迭代发展。

  • 2025-12-02
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数字工厂规划蓝图报告

围绕大制造领域工艺、计划、生产、物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程。覆盖并贯穿现场层、控制层、操作层、工厂管理层、企业管理层生态协同层。以装备、网络、流程、系统、数据、技术为核心进行数字化能力构建,实现从自动化、信息化向数字化、智能化的迈进

  • 2024-03-21
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《2022-2023年中国数字经济及前沿技术趋势展望报告》-86页

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

  • 2023-05-12
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2023十大科技趋势

基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示,成为人工智能基础设施。

  • 2023-02-27
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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2021年品牌CDP与营销数字化转型报告

从2020年开始,营销数字化转型不再是把电视广告搬到视频平台,把几组创意投放给不同人群,从小红书、抖音、B站官方账号发视频,把货品搬到电商平台,这些都已经不够了。 到了2021年,营销全链路的数字化,对人的理解的数字化,对人的影响和沟通的数字化,乃至企业整体经营的数字化成了重头戏。更为重要的是,这些不再停留在策略研究和探讨,而是具体要怎么做,怎么做更有用。

  • 2021-06-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

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工作场所中的人工智能

端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

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