曾鸣：如何推动新型电力系统建设？,曾鸣：如何推动新型电力系统建设？,曾鸣：如何推动新型电力系统建设？,曾鸣：如何推动新型电力系统建设？
２ ０３ ０ 年 碳排 放 峰值 目 标 的 提 出 和 全 国 碳 市 场 的 加 快 推 进 要 求 国 家 在 下一阶 段 就 提 前 部 署实 施碳 排 放 强 度 和 总 量 双 控 管 理 制 度 ， 这 给 区 域指 标分 解 提 出 了 新 要 求 。 本 文 从 国 内 外 能 源 环 境指标 分解 的 方 案 评 述入 手 ， 基 于 发 展 阶 段 、 工 业 化 和 城 镇 化 模 式 及 资 源 环 境 等 责 任 、 能 力 、 条 件 指 标构 建 了 双 控 指 标 的 分 解 方 法 ， 通过 对 低 碳 试 点 城 市 案 例 分 析 得 知 ， 不 同 于“十 二 五 ＂时 期 能 源 强 度和 碳 强 度 目 标 力 度 相 当 的 安 排 ，“十 三 五”碳排 放控 制 目 标 将 显 著 高 于 同 时 期 可 能 的 能 源 强 度 目 标 和上 一时 期 的 碳 强 度 目 标 ， 能 源 结 构 调 整 将 发 挥 更 重 要 的 作 用 。
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随着我国宣布 2030 年左右碳排放达到峰值的目标，国内低碳发展任务将更加紧迫。在此背景下，我国将如何与各国一道继续推动全球气候治理进程？政府将采取哪些政策措施实现这一行动目标？企业又该如何抓住机遇实现低碳转型？为此，在《经济》杂志社举办的“绿色中国”首届低碳竞争力高峰论坛前夕，记者特别采访了征战气候沙场20 多年的谈判专家、国家发改委应对气候变化司司长苏伟。
自 2020 年“双碳”目标提出以来,我国加快完善顶层设计、谋划路径举措,相继出台“双碳”指导意见以及分领域分行业实施方案,碳达峰碳中和“1+N”政策体系日臻完善。
我国已提出创造条件尽早实现能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”的转变，但如何科学合理地制定相关政策并有效实施还存在诸多问题。在分析我国能源消费与碳排放总量和强度现状的基础上，梳理了能耗“双控”政策提出的背景以及不同时期的内涵及执行情况。结合经济/社会发展水平、能源消费结构、碳排放来源组成、绿色技术发展现状等因素，剖析了能耗“双控”向碳排放“双控”转变的必要性及面临的挑战，从核算体系、实施路径、实施阶段 3个方面提出了推进的措施。最后，研究了碳排放“双控”政策对我国能源电力消费的影响，从煤电绿色转型、发展非化石能源、推动负碳技术应用、加强碳资产管理、加快碳中和人才培育5方面提出了发电企业的应对策略。
今年政府工作报告指出，我国能耗强度目标在“十四五”规划期内将统筹考核，并留有适当弹性，新增可再生能源和原料用能不纳入能源消费总量控制。为了优化能源结构，推动节能降碳工作进程，加快形成绿色生产生活方式，落实碳中和、碳达峰目标，针对能耗双控的机制建设也不断优化和完善，循序渐进实现向碳排放“双控”机制的转变。
2021 年中央经济工作会议提出要 “创造条件尽早实现能耗双控向碳排放总量和强度双控转变”。当前我国要实现 “能耗双控”向 “碳双控”的转变仍面临着一系列的挑战，例如: “碳双控”政策能否延续 “能耗双控”政策的做法; 中央和地方如何确定 “碳双控”的目标和责任; “碳双控”政策和 “能耗双控”政策的相关机构和人员如何实现有效配合; “碳双控”政策如何衔接 “碳交易”“碳税”等市场手段; “碳双控”政策如何应对国外的气候政策等。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
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