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5G最新进展深度解析全集-144页

5G时代的到来,正悄悄改变着我们的生活,5G设备的不断上线,全屋5G智能时代、办公教研、远程操控、交通出行、衣食住行等方方面面。

  • 2022-01-11
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中服云-方案库上传教程:上传方案得现金奖励

中服云方案库,涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。

  • 2022-01-10
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《中国数据要素市场发展报告(2020_2021)》_国家工信安全中心(新)

数据要素市场相关概念界定 数据要素是一个经济学概念,对数据要素市场相对准确、清晰的认识和界定,是探索和培育数据要素市场模式和方向的重要前提,也是值得各界商榷的难点所在。本节探索对数据、数据资源、数据资产、数据要素以及数据要素市场的含义进行界定和分析。 (一)数据 数字经济的背后实际上是数据经济,甚至可以说“无数据,不经济”1,数据是整个数据要素市场最基本的构成元素。 计算机科学将数据定义为“对所有输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称”2。国际数据管理协会(DAMA)也给出了相似的定义:“数据是以文字、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现”3,而国际标准化组织(ISO)对以上两种定义进行了进一步概括,认为“数据是对事实、概念或指令的一种形式化表示”。 以上定义各有侧重,一方面,数据若想为人

  • 2022-01-10
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碳达峰、碳中和带来的机遇和挑战研究报告

截止至2019年全世界已经有49个国家的碳排放实现达峰,占全球碳排放总量约36%。 这其中有一些国家是因为经济衰退和经济转型碳达峰,这部分国家主要集中在前苏联的同盟共和国和东欧计划经济国家。也有一些是欧洲国家,因为严格的气候政策和经济发展现实实现了碳达峰。根据世界资源研究所预计日本、马耳他新西兰、韩国的碳排放在2020年以前达峰,我国则预计将在2030年前实现碳达峰。

  • 2022-01-02
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智能制造新力量—先进制造研究报告

近几年,随着《中国制造2025》的发布,以及中国制造业整体的转型升级,智能制造加速发展,不少细分领域都孕育着新机遇。尤其是最近一两年,人工智能、物联网等新技术也开始向工业领域渗透,一批先进制造相关创业公司获得了资本的支持,在多方因素推动下,先进制造领域或将迎来新的变局。

  • 2022-01-02
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信创研究框架(203页PPT)

1、产业概况′发展背景、疫情影响;2、产业全景图/终端、云计算全栈架构图,产业链全景图3、核心环节/CPU、OS、数据库、中间件、办公套件、安全保密;4、主要集团布局/CEC、 CETC、华为;5、建议关注标的

  • 2022-01-02
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数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇

数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇 随着技术发展趋势和疫情后消费者偏好的变化,互联、自动、共享和电动(CASE)四大汽车技术也在不断演化:

  • 2022-01-04
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吴晓波跨年演讲完整PPT:遇见2021 预见2022 (全)

1、影响我们的周期之二互联网周期;2、过去二十年中国是被互联网改变最彻底的国家;3、2021年互联网企业涉及违反《反垄断法》案共计86起;4、在既有技术和模式环境下消费互联网的红利周期已经结束开放、封闭、再开放再封闭、再开放人性、利益、制度与技术的博弈将贯穿未来相当长的时期

  • 2022-01-04
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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