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吴晓波跨年演讲完整PPT:遇见2021 预见2022 (全)

1、影响我们的周期之二互联网周期;2、过去二十年中国是被互联网改变最彻底的国家;3、2021年互联网企业涉及违反《反垄断法》案共计86起;4、在既有技术和模式环境下消费互联网的红利周期已经结束开放、封闭、再开放再封闭、再开放人性、利益、制度与技术的博弈将贯穿未来相当长的时期

  • 2022-01-04
  • 阅读3436
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  • 116页
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中国5G+工业互联网发展报告-2021年

中国5G+工业互联网发展报告. 本次发布的报告为2020年《中国“5G+工业互联网”发展报告》的持续研究报告,延续了报告的基本框架,同时,根据2021年度产业推进热点情况,增加了5G URLLC、轻量化5GC、5G边缘计算等技术热点,5G全连接工厂、“5G+工业互联网”融合应用先导区等产业热点,以及国际情况、投融资情况、合作模式等相关内容,并提出下一步发展建议

  • 2021-12-31
  • 阅读3292
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  • 49页
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2021年国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书

五是从国家战略、创新生态、产业经济、企业发展等4个层面提出12条国有企业数字化转型愿景,并为政府提出强化科技创新、夯实产业基础、培育一流企业、推进链式协同、优化产业体系、加速人才培养、构建数字生态7个方面建议,以推动国有企业由工业时代引领者转变为数字时代领航者,为构建新发展格局、全面建设社会主义现代化国家作出新的更大贡献。

  • 2021-12-20
  • 阅读2001
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  • 105页
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前瞻:2021最新版100大行业全景图谱-1050页

当前,中国正进入产业转型升级关键时期,面对世界经济不确定因素增多、中国经济进入新常态等―系列新形势下,中国产业全面转型升级尚面临重重困难。各企业该如何在顺应中国经济高质量发展的趋势上,探索出属于自己的产业升级之路,是摆在无数企业家面前的一道难题。

  • 2021-12-23
  • 阅读2579
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  • 1067页
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亿欧智库2021中国工业软件行业报告74页

近几年,随着全球迈向工业4.0,经济发展放缓,我国也更加注重智能制造和工业互联网的发展和推进。自2015年国务院发布《中国制造2025》以来,工业互联网和工业软件的相关扶持政策每年从未缺席。我国也对2022年和2025年工业发展均提出了量化目标,例如到2022年,智能制造装备销售收入实现4万亿元,制造业重点领域企业数字化研发突破70%等。

  • 2021-12-20
  • 阅读1484
  • 下载13
  • 74页
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国家智能制造标准体系建设指南(2021版)

为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《国家标准化发展纲要》,切实发挥标准对推动智能制造高质量发展的支撑和引领作用,工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织编制了《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》。

  • 2021-12-07
  • 阅读1621
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  • 138页
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元宇宙系列深度报告:元宇宙:全球巨头入局,下一代互联网启程

元宇宙:下一代互联网革命性交互形式。元宇宙是一个与现实世界平行的,可提供游戏.购物、社交等沉浸体验的开放虚拟世界。我们认为元宇宙的核心特征:社交.内容丰富性.沉浸体验、经济系统。移动互联网流量红利接近尾声,在用户数增长乏力的阶段,追求更高时长以及更高的ARPU成为重点突破指标,元宇宙即为科技公司当前重点布局的方向。梳理各厂商在元宇宙上的布局,主要集中在3个方向:1)VR/AR技术和产品开发(对应沉浸感); 2 ) UGC 技术和产品的打造(对应经济系统和内容丰富性);3)社交元宇宙构建(对应社交)。

  • 2021-12-17
  • 阅读2448
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  • 57页
  • pdf

中小型制造业数字化转型思考

生产是指人们创造物质财富的过程。从经济学角度而言,将投入转化为产出的活动,或是将生产要素进行组合以制造产品的活动。遵循既定的制造工艺与流程,将原材料加工成为设计完善的高质量产品,为目标客户与用户群体带来预期的价值的过程.

  • 2021-12-17
  • 阅读3154
  • 下载15
  • 26页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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