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【ThoughtWorks】现代企业架构框架白皮书

本轮以数字化驱动业务创新与重塑,越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业,对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异,或仍有其他特定领域的特征显现,但在我们的观察中,这三大领域,已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。

  • 2021-07-19
  • 阅读1062
  • 下载4
  • 72页
  • pdf

100页ppt云原生报告

1 数字化转型下的趋势与挑战 2 为云而生,以应用为中心的云原生 3 云原生赋能平台解决方案 4 云原生商业模式

  • 2021-09-12
  • 阅读1855
  • 下载21
  • 101页
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智慧园区的概念、目标与架构

智慧园区是整合了数字园区、知识园区、生态园区、创新园区等理念的新型园区﹐是科技园区发展的新形态﹐它包含全面智能的基础设施、充足优质的人力资源、多元化的投融资体系、智慧高效的园区管理、体系完善的政策环境、高新技术的产业聚集6种基本要素。其战略目标是实现自身“经济-人才-环境”全面可持续发展和城市的可持续发展;分领域目标是对战略目标的规划和细分

  • 2021-09-03
  • 阅读704
  • 下载3
  • 8页
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2021中国科技投资报告

本报告采用了甲子智库提炼总结的独家科技产业分析模型:甲子智库宏观分析模型、甲子产业准入门槛模型、甲子产业/企业竞争力模型、甲子企业扩展路径模型(供给端)、甲子企业付费意愿模型(需求端)、整体技术投资象限图等。

  • 2021-08-24
  • 阅读680
  • 下载3
  • 243页
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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1062
  • 下载13
  • 10页
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企业智能制造转型路径

未来转型成功,可能是通过淘汰落后的企业实现的,这是与过去不一样的; 推动智能制造应该坚持长期规划,分步实施,效益驱动,小步快跑的原则 步子过大,可能成为先烈而不是先驱,毛利低的企业,可能要等待市场以及配套服务技术的发展,相当于等待成本的降低。

  • 2021-07-14
  • 阅读1189
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  • 72页
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日本智能制造产业发展的经验借鉴与启示

日本强调自动化和智能化技术应用,推进精益生产与智能技术结合,工业结构向技术密集型和节能节材方向发展,成为全球先进制造业最为发达的国家之一。按照推演规模和战略特征划分,日本智能制造可以分为布局规划整合发展和突破引领三个发展阶段。

  • 2021-06-25
  • 阅读984
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  • 13页
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大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

  • 2021-06-21
  • 阅读956
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