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DeepSeek快速入门(203页PPT)

AIGC,即人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content),用户生产内是继专业生产内容(PGC,Professional-generated Content)、容(UGC,User-generated Content)之后的新型内容创作方式 AIGC 从 20 世纪 50 年代开始发展,其兴起源于深度学习技术的快速

  • 2025-05-09
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智慧党校整体解决方案

领导用户群、教职工用户群、教师用户群、学员用户群,群群不同,各有关注。 拖拽式、简单便捷的为不同用户群量身定制个性化门户,迅速锁定用户关注的业务和数据,操作简便、节约时间、轻松工作、提升效率。

  • 2025-07-02
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DeepSeek在银行业务场景的应用

智能化时代下,银行业务的数字化转型正加速重构"敏前台、稳中台、强后台"的协同体系。。"敏前台"层面,名智能化与敏捷化成为核心突破方向:通过部署AI智能体应用实现客户交互场景的深度重构。 中台建设强调"稳",着力构建模块化、标准化的能力中枢。 后台系统则以“强基"为目标,依托分布式架构与云计算技术构建数字新基建。保障海量数据的安全承载,提供强大的算力支撑。 三者协同形成了"前端智能驱动、中台能力沉淀、后台算力筑基"的有机体,推动银行业务向"秒级响应、千人千面、无感风控"的智慧银行演进。

  • 2025-05-08
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智慧医院医疗综合体智能化系统设计方案

医护随身报警系统的部署思路:全院区病患监护 1、需要信号覆盖的区域都安装物联网摄像机/融通单元/微基站实现物联网覆盖 医疗资产管理 2、需要定位的房间需要安装微基站 3、走廊上需要知道位置信息的地方安装物联网摄像机/融通单元 医护随身报警无线对讲 4、病区出入口安装物联网摄像机/融通单元

  • 2025-05-08
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零基础掌握DeepSeek

本书将带你深入探索AI“神器”--DeepSeek的无限潜能,带你从零开始,轻松掌握AI的核心应用。 通过学习本书,你将轻松上手DeepSeek,开启智能生活新篇章;通过学习本书,你将学会用DeepSeek大幅提升工作效率:通过学习本书,你将学会如何让Deepseek成为你的职场超级助手:通过学习本书,你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感,打造爆款内容和个人品牌;通过学习本书,你将学会利用DeepSeek解决各种专业难题。 无论你是职场精英、创业者,还是自由职业者,本书都能帮到你。本书不仅是提升个人竞争力的加速器,更是通往智能时代的通行证。让我们一起立即行动,拥抱A,用DeepSeek解锁未来生活的无限可能!

  • 2025-05-08
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大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望

用程序读取3个整数,分别代表三角形的边长 程序显示此三角形是等边三角形(三条边都相等)、等腰三角形(只有两条边相等)或不等边三角形(三条边都不等)

  • 2025-05-08
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大白话人工智能大模型

我们用小精灵抄学霸笔记来解释“模型蒸馏”,就像把厚厚的百科全书变成轻便的速查手册!4日0 1. 大模型 vs 小模型学霸大模型:像背着100本百科全书的大巨人

  • 2025-05-07
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AI智能体终极指南

智能体式自动化不仅仅是一个新工具--它代表了企业与技术互动方式的范式转变。通过利用 AI智能体的高级推理能力,企业可能实现以前难以想象的效率和准确性水平。

  • 2025-05-07
  • 阅读385
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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