2023 年以来板块核心逻辑发生重大变化,由下游燃料电池推广应用转移到上游绿氢推动电解槽放量。新能源设备的大幅降本以及绿色能源的政策性溢价共同推动了绿氢大发展,市场关注点由 2023 年上半年绿氢作为新兴能源的第一波热潮,转向开始关注行业端的绿氢项目落地节奏以及企业端的相应订单获取及兑现节奏,下游多个绿氢应用领域的铺开也将同步带动绿氢需求高涨,在绿氢项目储备充足的情况下,未来 1-3 年项目落地将持续高增长,我们认为2024 年仍将延续氢能自上而下带动的板块行情。
数字孪生(Digital Twin)是一种先进的建模技术,它通过创建一个物理实体的虚拟复制品,以实时模拟、预测和优化实体的行为和性能。这个虚拟模型会同步收集和分析来自其物理对应物的数据,从而提供关于其运行状况、性能和潜在问题的实时反馈。数字孪生的使用可以跨越各种行业,包括制造业、航空航天、医疗保健和农业,使得企业能更有效地管理和优化其运营。
绿色电力泛指可再生能源发电项目所产生的电力,简称“绿电”。全球越来越多的企业从社会责任的角度自发提出了可持续发展目标,通过提高绿电的消费比重推行低碳发展。中国也在积极推动能源生产与消费革命。
近期工信部等 7 部门发布《加快推动制造业绿色化发展的指导意见》,将氢能作为“未来能源”,并且要求围绕石化化工,钢铁,交通,储能和发电领域布局产业发展。
虚拟电厂是聚合分布在一定区域的分布式电源、可调节负荷、储能等资源,应用计量、通信、控制、大数据、人工智能等技术,形成的具有电力市场交易或电网互动能力的物理或经济实体。虚拟电厂可以在碳达峰、碳中和进程中起到提高能源利用率、提高可再生能源经济性、减少高碳排机组电力调峰出力和增容需求等作用,进而促进碳排放降低。
2016 年通过的《巴黎协定》是一项里程碑式的全球气候治理协议,旨在应对日益严峻的气候变化挑战,并为建立低碳、气候适应性强的未来奠定基础。协定的核心目标是限制本世纪全球平均气温上升幅度控制在 2 摄氏度以内,力争将全球气温上升幅度控制在前工业化时期水平之上的 1.5 摄氏度以内。
我们的研究方法结合定性和定量分析,通过一线调研,以数据驱动分析,实现深层价值提炼,进而帮助企业中高管理层把脉宏观,见微知著,助力企业探索可持续发展之道,把握时代机遇,加速变革转型。
绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院,绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院,绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院
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163页化工动设备讲义(PPT),163页化工动设备讲义(PPT),163页化工动设备讲义(PPT)
本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译),滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现,以及赋能千行百业的巨大潜力,成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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