低空经济是以低空空域(通常指地面以上1000米以下的空域)为活动范围，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的飞行活动为核心，辐射并带动相关领域融合发展的综合性经济形态。它依托有人或无人驾驶飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力，与空域、市场等要素相互作用，带动低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营服务和低空飞行保障等产业协同发展。
功能配置系统为系统提供实时的智云数据服务。通过配置有效的用户ID和KEY获取智云数据服务，智云数据中心可为智慧农业系统提供环境采集系统、设备控制系统、联动控制系统、历史数据系统等所需要的数
数据研发运营一体化(DataOps)是数据开发的新范式,其将敏捷、精益等理念融入数据开发过程,通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织,打破协作壁垒,构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线,不断提高数据产品交付效率与质量。
为了解决风电场在电力系统中作为一个元件应该具有怎样的模型准确度的问题，本文提出一种基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法，统筹将风电场等值模型有效和无效的概率差异，以及模型有效性漏判和误判造成的不同损失纳入误差阈值量化模型。通过仿真分析得到以下结论。
张雪霞，博士，西南交通大学电气工程学院副教授、博士生导师，国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心研究员。先后入选"雏鹰学者"人才计划，获评"唐立新优秀教师"称号，并担任IEEE Senior Member。
PMSG机组并网控制设计应兼顾强电网和弱电网，通过优化电流环比例系数、电网电压前馈系数可有效抑制PMSG机组暂态过电压，避免过电压引发的安全稳定风险。
能源化工企业应通过新技术创新引领数字化转型。科技兴则企业兴，科技强则企业强。企业应积极探索和应用人工智能、大数据、云计算等新兴技术，夯实高速网络、数据中心等新型数字化基础设施，积极关注新技术发展趋势和市场动态，及时调整数字化工作方向和重点，深化数字技术为业务赋能，开展设备、工艺、模式等多层次创新，确保企业在数字化转型过程中保持技术领先优势，引领业务发展。
结合车企数据治理蓝图，在数字化转型目标的战略愿景下，通过主数据运营和数据质量管理两个核心抓手，提升数据价值，实现相关数据资产的可视、可管、可被高价值利用，并支撑业务目标的实现。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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