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三峡大学袁建华等|基于补偿机制的电动汽车区域多维补电优化调度策略

本文提出的调度策略通过确立各补电区域各时段补电补偿,引导EV有序补电。同时,各补电区域站内电池补能基于分布式可再生能源出力水平的滚动调控,有效提高了区域的能源消纳程度和补电服务商的收益。不仅保证补电区域的能源自治性和补电服务商的经济性,同时满足用户的补电需求,实现多方共赢。

  • 2025-05-20
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清华大学 郑佳俊等|组件式移动充电设施布局优化方法与投放策略

本文提出了一种组件式移动充电设施的插座布局规划和充电器投放运行方法,分别建立了基于用户出行机理的充电需求时空分布预测模型、以运营商收益最大为目标的插座组件规划模型和以转移成本最小为目标的充电器组件投放运行模型,并通过解耦迭代的算法进行求解。经算例仿真验证,得到以下结论。

  • 2025-05-20
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智慧公交四维解决方案

通过对公交车辆运营的动态监管,将需关爱人群(如老人)上下车情况进行动态监测,为需要关爱的人群上下车的乘车安全提供保障,向亲属家长、监护人等提供被关爱人群的乘车情况动态信息, 发放IC卡,通过安装在每辆车上的IC卡刷卡机,上车时刷卡,记录者人或需要关爱的人群的上下车情况,通过短信平或关注企业微信公众号,往亲属、家长、监护人的手机发送相应的短信提醒,让家人知道乘客动向,

  • 2025-05-20
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智慧交通规划解析解决方案

《关于推动城市停车设施发展的实施意见》:紧扣“强富美高”新江苏建设总目标,践行“争当表率、争做示范、走在前列”新使命,坚持以供给侧结构性改革为主线,着力加强规划引导,以市场化、法治化方式推动城市停车设施发展。

  • 2025-05-20
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低空经济空中交通管理与新一代低空飞行服务体系建设

eVTOL是航空、通信、计算机、材料科学等跨领域融合的新兴产业,综合市场前景吸引波音、空中客车、吉利、丰田等传统厂商以及Joby、Lilium等创新企业入局,成为热门投资领域。短期适用于空中游览、空中物流等场景,长期潜在应用包括城市客运、区域客运。据摩根士丹利预测,在监管有利的情境下以eVTOL为核心的 UAM、RAM等综合市场规模2040年将突破1万亿美元。

  • 2025-05-20
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城市运行指挥中心(城市IOC)解决方案介绍

城市运行体征指标体系,进行城市全科”体检,发现问题 基于13大类,11000+指标基础上,沉淀输出7大类,300+体征指标体系,全面扫描并发现日常问题 通过不同预警识别问题的轻重缓解实现问题级别的识别以及处理建议

  • 2025-05-19
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Google智能体伴侣技术白皮书

生成式人工智能智能体(Generative AlAgents,简称 GenAl智能体)标志着从传统独立语言模型的巨大飞跃,为解决问题和互动提供了一种动态的方法。正如在最初的智能体论文中所定义的那样,智能体(Agent)是一种旨在通过感知其环境并利用可用工具策略性地对其采取行动来实现特定目标的应用程序。智能体的核心原则在于其推理、逻辑和获取外部信息的能力的融合,使其能够执行任务并做出超出底层模型固有能力范围的决策。这些智能体具备自主操作的能力,能够独立追求其目标,并主动确定后续行动,通常无需明确的指令。

  • 2025-05-19
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低空经济与空中交通管理的范式重构

低空经济是以低空空域(通常指地面以上1000米以下的空域)为活动范围,以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的飞行活动为核心,辐射并带动相关领域融合发展的综合性经济形态。它依托有人或无人驾驶飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力,与空域、市场等要素相互作用,带动低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营服务和低空飞行保障等产业协同发展。

  • 2025-05-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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