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维深:2023年全球VR内容年度分析报告

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  • 2024-12-06
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外贸企业绿色低碳发展知识手册

碳边境调节机制本质上是一种单边措施,不符合《联合国气候变化框架公约》及《巴黎协定》确立的发达国家与发展中国家在应对气候变化问题上共同但有区别的责任原则,也不符合“非惩罚性”遵约机制安排。发展中国家普遍认为,欧盟以保护全球气候为借口,强推碳边境调节机制立法,制造绿色贸易壁垒,旨在提高自身的国际经贸和地缘政治议价能力

  • 2024-12-06
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推动生物质发电产业绿色低碳循环发展专题调研报告--国家应对气候变化战略研究和国际合作中心

为加快推进绿色低碳发展,协同推动经济高质量发展和生态环境高水平保护,按照部党组开展“不忘初心、牢记使命”主题教育的统一部署和总体要求,结合中心主题教育及大气强化监督定点帮扶工作安排,中心主任徐华清率战略规划部、碳市场部有关同志一行 5 人,赴国网节能服务有限公司和河北邢台南宫生物发电有限公司开展生物质发电产业绿色低碳循环发展专题调研活动,了解生物质发电产业发展、生物质资源循环利用、企业超低排放改造、大气污染物与温室气体排放协同管控等情况及存在问题,探讨生物质发电产业绿色低碳循环发展的方向和未来实现二氧化碳负排放的可能性和潜力。

  • 2024-12-06
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头豹研究院-3D打印DLP光引擎:光速造物!揭秘DLP光引擎的黑科技 头豹词条报告系列

数字光处理(Digital Light Processing,DLP)是一种应用在3D打印行业中的技术,通过光源投影光线到光敏树脂上,并利用光固化的方式一层层构建3D模型。通常DLP光引擎组件包括光源、DLP芯片、控制系统、打印平台、光敏树脂等。相比传统的喷墨或熔融沉积3D打印技术,DLP光引擎的优点之一是打印速度较快,可在每个层次上同时固化整个层。此外,因为光敏树脂固化过程中的光点较小,DLP光引擎通常可实现较高的打印分辨率。这使得DLP-3D打印技术在部分需要高精度和细节的应用中具有优势,例如珠宝、模型制作、牙科模型等。

  • 2024-12-06
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碳中和节能项目方案-工业领域应用

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  • 2024-12-06
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探索智慧水务在全场景中的应用

通过智能化技术,智慧水务能实时监控水资源,提高管理效率,如某城市应用智慧水务后,水资源管理效率提高了20%。

  • 2024-12-06
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思略特:2024电动汽车充电市场展望报告

轻型车与中重型车长期电动化目标清晰;到2035年,6吨以下轻型电动车的保有量将达到36-49%,6吨以上中重型电动车的保有量将达到22-26%

  • 2024-12-06
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邱奕茗:基于配电线路磁场逆问题的非接触电流检测反演方法

随着智能电网建设速度加快,为保证电力系统安全稳定运行,对电力系统参量信息进行提取分析的要求越来越高。当前,配电系统中大量配电架空线路电流难以实现非接触式的有效检测。针对此问题,提出了一种基于磁场反演的非接触式三相配电架空线路电流检测方法。首先根据磁场逆问题建立线路电流反演寻优模型,继而引入参考点机制的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅲ)对该模型进行求解,然后结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)筛选出符合决策者要求的最优解,以此绘制拟合曲线并提取特征参数。最后通过算例分析与试验验证了所提方法的有效性和准确性。

  • 2024-12-05
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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