DeepSeek开源：AI的“安卓时刻”（111页PPT行业深度研究报告）

2011-2018年:PC出货量持续下滑，主要系PC进入存量竞争市场，且智能手机和平板电脑开始普及分散对于PC的需求。2018年全球PC》出货量下滑至2.60亿台，为近十年最低水平。

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2024-2025年中国互联网数字经济发展报告

中国的基础设施投资从建国以来都是遵循“上层建筑”的职能有效性的规律，所以我们可以看到从最早的“重工业投资”，到如今的“新基建建设”，虽然路径曲折，但是充分发挥了自上而下的投资有效引导的逻辑，也同国内不同经济周期下的产业发展特征形成了匹配性。在前文中，我们反复提到了劳动力回报率瓶颈所带来的有效需求不足的问题，这也是我们寄希望于新基建能够改变技术投资边际效益的出发点。

2025-03-17
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北京大学 DeepSeek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施

本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一。随着人工智能技术的快速发展，DeepSeek作为前沿的AI平台，其安全性和可靠性成为关注焦点。本讲座探讨了DeepSeek在实际应用中面临的安全挑战，为不同类型的用户揭示使用Deepseek的潜在风险并提出防范策略。 2.本讲座的内容分为四个

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中国电建 Deepseek日常实操培训

深度思考选项勾选可让回答内容更专业。如果需要融合实时网络信息，可以勾选联网搜索。 deepseek可以自动整理、学习并总结上传的附件内容。内容由 AI 生成，请仔细甄别联网搜索和上传附件无法同时使用。

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Deepseek加速多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

报告聚焦中国多模态AI大模型在智能座舱领域的应用与发展。首先介绍多模态AI大模型的概念、模式及重要性，梳理产业上下游生态；其次分析当前智能座舱多模态大模型的产品特点、合作车型及典型功能，结合企业案例探讨战略布局；然后通过KANO模型与矩阵评估用户需求优先级及功能开发性价比；最后从技术与产业层面分析未来趋势，预测潜在发展空间。

2025-03-17
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国网电力科学研究院有限公司赖业宁等｜考虑储能资源聚合参与的电网优化运行与韧性提升策略

极端天气给新型电力系统的建设与运行带来诸多挑战，电力系统灵活性资源的不断丰富给了电网应对极端天气的新思路。考虑极端条件下储能等资源聚合参与电网负荷恢复的场景，研究了资源聚合参与电网韧性提升的策略方法。首先，基于储能等资源自身的运行状态，提出了资源剩余调节能力模型。然后，构建了计及资源剩余调节能力的资源聚合调控模型，并通过“域”刻画资源聚合体的剩余调节能力与运行功率的关联关系，进一步构建了面向“灾前-灾中-灾后”全阶段的电网优化运行与韧性提升模型。最后，通过算例分析，验证了该策略对电网韧性的提升效果。

2025-03-14
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山东大学李明冰等｜市场环境下考虑多元用户侧资源协同的虚拟电厂低碳优化调度

为发挥多元用户侧资源协同作用，提高虚拟电厂（virtual power plant，VPP）参与电碳联合市场收益，降低风光及电价不确定性引起的风险，提出了一种市场环境下考虑多元用户侧资源协同的VPP低碳优化调度方法。首先，基于各种用户侧资源协同作用，形成了VPP参与电碳联合市场运行策略；然后，建立VPP奖惩阶梯型碳交易模型，根据碳交易量设定不同交易区间价格，实现了碳电耦合；最后，构建VPP参与电碳联合市场的低碳优化调度模型，在模型中引入条件风险价值，衡量市场收益与风险的关系，并将模型转换为混合整数线性规划问题求解。通过算例分析，证明了该方法可以发挥用户侧资源的协同作用，有效应对风光及电价的不确定性风险，实现VPP参与市场运行的经济性和低碳性。

2025-03-14
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源，擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

2025-03-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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