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安防+智能仓库管理全解决方案

以“仓库智能安防一体化解决方案研究”任务为牵引,聚焦智能主导,全面探索“仓库安防一体化”管理机制,充分完善“四个体系”,即纵深防卫远端过滤的外围屏障体系、以执勤哨兵为中心的信息感知体系、全面覆盖目标区域的综合报警体系、内管外防协同高效的联防联动体系。

  • 2025-03-21
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DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告

本次测试涵盖了自智网络专业领域所使用的意图理解、语义解析、自主规划、推理能力等多项能力。通过构建典型自智网络高价值场景测试数据集,对DeepSeek 及几款主流国产大模型进行了对比测试,验证了DeepSeek在自智网络中的适用性与效能。通过对 DeepSeek在自智网络实际应用场景中用到的各项功能测试的评价指标进行全面分析

  • 2025-03-21
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国网宁夏电力有限公司 赵欣洋等|基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别与定位方法

行波法是目前接地极线路故障测距的常用方法,但在阈值整定方面普遍依赖于仿真,且无法判断接地极线路故障类型。针对上述问题,采用主动式行波注入法,通过解析计算的方式,得到接地极线路发生单回接地故障、双回跨线故障、单回断线故障和双回断线故障后接地极线路首端测量点处的模量反向行波时域表达式,提出了基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别和定位方法。所提出的注入行波法具有明确的测距阈值整定表达式,可以准确判断出线路故障类型。在PSCAD/EMTDC环境中检验所提方法的可靠性和鲁棒性,仿真结果表明:所提方法在实现故障精准测距外,可以可靠识别出接地极故障类型,且具有较强的耐受过渡电阻以及抗噪声干扰能力。

  • 2025-03-20
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中国南方电网电力调度控制中心 李金等|基于共享储能站的多能互补微能源网外衍响应双层优化

高比例新能源接入能源系统带来的强不确定性使系统内部优化运行变得困难,同时可能导致不确定性风险外溢,从而影响到上级电网稳定运行。为此,提出了一种基于共享储能站的多能互补微能源网系统外衍响应双层协调优化策略。首先,构建了微能源网系统能源设备运行模型,并提出了共享储能站运行方式和盈利机制。其次,以微能源网系统运营商为上层,共享储能站运营商为下层,建立考虑2个不同利益体的双层协调优化模型。然后,通过Hong的(2m+1)点估计法量化风光不确定性,并利用基于KKT条件和Big-M将双层非线性优化模型转化为单层混合整数优化模型。最后,仿真结果表明该策略能有效防止风光不确定性风险外溢,减少了微能源网运营商6.3%的运行成本。

  • 2025-03-20
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南瑞集团有限公司 曾仪等|基于多智能体安全深度强化学习的电压控制

针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题,提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计,同时在智能体奖励函数定义时,使用基于传统优化模型电压约束的电压屏障函数。在IEEE 33节点算例上的测试结果表明:所提方法在光伏高渗透率场景下可生成符合安全约束的电压控制策略,可用于在线辅助调度员进行实时决策。

  • 2025-03-20
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DeepSeek如何加速金融业数字化转型?(77页PPT)

中信建投非银金融&前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度,围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。

  • 2025-03-20
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山东科技大学 张玉敏等|计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度

可再生能源渗透率的不断提高使得系统净负荷的波动问题日渐突出,对系统运行提出了更高的灵活性要求。为此,提出了一种计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度策略。首先,针对风电和负荷的不确定性,基于区间优化思想确定系统次小时运行灵活性需求;其次,通过剖析热负荷和电净负荷的4种变化关系对系统运行灵活性的影响,并计及热网动态特性下的热电联产机组上/下行灵活性供给机理,推导不同运行状态下的热网灵活性供给模型;然后,明晰储能装置充电、放电、非充非放等运行状态以及能量限额特性,推导储能提供次小时运行灵活性的数学模型,确立综合能源系统小时尺度优化调度决策和次小时运行灵活性约束间的协调关系,从而构建计及源-网-储多环节运行灵活性的IES优化调度模型;最后,以综合能源E6-H8和E57-H16系统为例进行测试,验证了该模型可以通过优化储能及热网灵活性资源,有效提高系统运行的灵活性。

  • 2025-03-19
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国网宁夏电力有限公司 闫志彬等|考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略

为兼顾微电网的稳定性和运行效益,分析了构网型储能的惯量支撑特性和频率支撑能力。基于此,明确了微电网的优化目标,形成了功率平衡、设备运行、系统惯量、系统备用容量等约束,并结合Optimization Toolbox的非线性优化问题解算器,提出了考虑构网型储能支撑能力的优化调度策略。为测试所提策略的有效性,采用核密度估计法和Copula函数构建了风光出力联合概率分布函数,基于K-means聚类形成新能源典型场景。在典型场景下进行分析,结果表明:所提方法能够发挥构网型储能支撑能力,有效提升新能源消纳水平。

  • 2025-03-19
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