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针织装备的智能制造及互联互通标准验证

为解决目前针织行业内针织设备接口不统一，设备难以实现互联互通及互操作等诸多问题，制定了针织 机械网络通信接口系列行业标准。 这些标准规范针织装备，包括横机、圆纬机和经编机的通信接口和数据协议，实 现标准内设备互联互通及互操作。 同时建设不少于 3 个试验验证平台，分别对横机、圆纬机和经编机的互联互通 方法及可靠性进行试验验证，以期在验证的基础上进行行业示范和推广。 对于现役装备，通过制定网关标准将其 纳入标准范围。

  • 2021-06-29
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人工智能在金融风险管理领域的应用及挑战

人工智能技术的日益完善，给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家 系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用，能够提高数据处理速度、 加深数据分析深度、降低人工成本，从而提升金融风险控制的效能。但与此同时，人工智能可能存 在程序错误风险、失控风险，带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题，导致金融监管成本上升， 并对金融业就业岗位带来冲击。为此，金融系统需要正确认识人工智能，完善人工智能在金融领域 的应用体系，采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施；要强化金融风险管理领域应用人 工智能的监管，尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构，以此保障当出现人工智能应用的重 大缺陷或者安全隐患时，有相应的规则来明确各方的风险处置责任。

  • 2021-06-29
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浅谈人工智能在博物馆行业中的意义

人工智能在人类生产力的发展中扮演着举足轻重的角色。在博物馆行业，它 也有着极其重要的意义。越来越多的技术人员把人工智能带到了自己的岗位上，为行业 发展助力的同时，也为人类未来发展开启了一扇科技的大门。如今我们可以肯定地说， 人工智能不再是未来，而是现在。

  • 2021-06-29
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乳腺X线摄影及彩超对结构扭曲病变的诊断效能比较

目的 研究乳腺X线摄影（全数字化乳腺摄影与数字乳腺断层摄影）及彩超对于结构扭曲良恶性病变诊断效能对比研究 及结构扭曲在X线征象的分析方法。方法 收集本院2013年6月~2018年12月就诊的51例乳腺疾病患者，年龄20~70岁 （44.84±8.738岁），均接受全数字化乳腺摄影、数字乳腺断层摄影及彩超检查且发现单纯结构扭曲征象，同时具有病理结果， 根据乳腺影像报告和数据系统进行阅片诊断，比较3种影像学方法的诊断效能及结构扭曲的征象分析。结果 Fisher精确算法 分析显示，结构扭曲X线征象（中心密度、病灶边缘情况、病变区周围腺体结构）均在良恶性鉴别存在显著性差异（P＜0.05）。 ROC曲线分析发现，3种检查方式曲线下面积均大于0.5，均具有乳腺疾病诊断价值。3种检查方法，数字乳腺断层摄影敏感度 （ 67.5%）大于全数字化乳腺摄影（ 62.2%）及彩超（61.9%），特异性数字乳腺断层摄影均高于其他两者。结论 数字乳腺断层摄 影相对于全数字化乳腺摄影、彩超能更好地观察结构扭曲病变，提高诊断效能。

  • 2021-06-29
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基于CT数据六轴数字化骨科外固定架在膝关节复杂畸形中的临床应用

目的 探讨基于CT数据六轴数字化骨科外固定架（Q spatial ，QSF）在膝关节复杂畸形矫正中的应 用。方法 回顾性分析2018年5月至2019年10月西安市红会医院中西医结合骨科收治的8例膝关节复杂畸形患 者资料，其中男2例（2膝），女6例（8膝）；年龄18～57岁，平均（47．10土12．47）岁。采用自主研制的QSF进行矫形固 定，在畸形处截骨，然后用六轴外固定架固定远近端骨段。术后双下肢CT检查，利用配套的软件计算获得连接杆的 调节处方。术后1周根据“数字化外固定架处方”对外固定架6根连接杆的长度进行调整，缓慢矫正下肢力线，待截骨 处骨愈合后拆除外固定架。通过分析术后下肢力线矫正情况、截骨处骨愈合时间、关节活动度（range of motion， ROM）、美国膝关节协会（the American knee society，AKS）评分、疼痛视觉模拟评分（visual analogue scale，VAS）、Teg— ner评分对术后疗效进行评价。结果8例患者均获随访，随访时间5～17个月，平均（9．56±1．06）个月。均未出现伤 口感染、神经损伤、截骨处骨不愈合等并发症。术后6例经1次处方调节就获得良好力线，2例经第2次微调后获得 良好力线。术后（13．00±2．31）周截骨处达到骨性愈合，畸形未复发。带架期间关节活动度均轻度受限，去除外固定4 周后关节ROM恢复到术前。术前伴有膝关节疼痛不适，术后3个月AKS评分与Tegner评分均显著改善，差异有统 计学意义（P＜O．05）。结论对于复杂、畸形较大、多平面的畸形，六轴外固定架可以在不改变构型的情况下进行六 轴自由度矫正，基于CT数据六轴数字化骨科外固定架具有精度更高、操作更简单等优点，值得临床推广使用。

  • 2021-06-29
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基于云计算的医疗设备维修管理系统设计与应用

目的：设计基于云计算的医疗设备维修管理系统，实现医疗设备维修管理的信息化和数据化。方法：采用云计算的 SaaS平台服务、Restful应用服务、RabbitMQ消息中间件和ElasticSearch搜索引擎，构建以云计算为基础的医疗设备维修 管理系统。选取医院在用的84台医疗设备，按照管理模式将其分为研究组和对照组，每组42台。研究组采用基于云计算的 医疗设备维修管理系统的管理模式，对照组采用常规管理模式。自制医护人员满意度调查问卷，分析比较两组医疗设备故 障次数、平均维修时间和医护人员对两种管理模式的满意度。结果：研究组医疗设备故障次数和维修时间均少于对照组， 差异有统计学意义（t=9.787，t=4.165；P＜0.05）；研究组医护人员对设备使用流程、维修管理和总体管理满意度评分均高 于对照组，差异有统计学意义（t=3.677，t=6.300，t=4.528；P＜0.05）。结论：基于云计算的医疗设备维修管理系统可实 现医疗设备维修的信息化和数据化管理，确保临床科室设备安全有效运作。

  • 2021-06-29
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人工智能快速全基因组自动分析系统在新生儿_儿童重症监护室的应用

新生儿重症监护室及儿童重症监护室患儿是遗传性疾病的高发人群，对遗传性疾病早期快 速的病因诊断并针对性给予干预措施可以降低患儿病死率或不同程度改善预后。全基因组测序（whole exome sequencing, WGS）因涵盖点突变、拷贝数、内含子区域的各种结构及重组变异等更为全面的信息，已成为遗传 性疾病有力的诊断工具之一。但测序数据获取后需要极高专业性的判读和解释，数周才能返回为临床所用，无 法满足病情快速进展的儿童遗传性疾病的诊治需求。该文拟针对快速 WGS 在新生儿 / 儿童重症监护室的临床应 用进行介绍，并对 1 个快速、高吞吐量、自动提供遗传疾病诊断的平台，即人工智能快速全基因组自动分析诊 断系统的相关技术进行简述。该诊断系统将人工智能引入 WGS 后数据的处理，从时间上和功能上解决了常规基 因组测序解读周期长及解读专业性依赖的现状，可在 24 h 内为疑似遗传病重症患儿提供快速的诊断方案，值得 临床应用推广。

  • 2021-06-29
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法律人工智能的有效应用基于对形式理性主义下人工智能的反思

随着近年来人工智能技术在各行各业的突破，其在法律领域的发展亦呈如火如茶之势。以形式理性主 义为基础发展起来的法律人工智能，基于其逻辑推理、分析等优势在国内外法律工作中得到越来越多的应用，与此 同时，也存在着机械、单向等不可忽视的缺陷。诺内特和塞尔兹尼克提出的回应型法和哈贝马斯的商谈论可以从 法学理论上对法律人工智能的设计开发提供思路，使之更加适应司法公正和经济社会的发展。

  • 2021-06-29
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