19年是5G商用元年，探讨5G时代对图书馆的影响与图书馆应用5G技术的策略可以 为图书馆迅速融入5G时代奠定基础。介绍5G的相关概念、功能特点，分析5G对图书馆、图书馆 用户、图书馆员产生的影响，提出图书馆可从构建图书馆新脉络、打造图书馆新场景、建设图书馆 云体系、重构图书馆安全阀等方面着手，推进5G时代图书馆的变革与发展。
目的 验证在5G通讯远程操控下采用脑深部电刺激术（DBS）治疗颅脑疾病的可行 性。方法 2019年3月解放军总医院第一医学中心神经外科前瞻性招募3例拟接受DBS的患者。 其中1例为特发性震颤，2例为帕金森病。在北京与海南三亚（解放军总医院海南医院）两地搭建5G 通讯链路。手术组在北京手术室完成患者的头架安装、开颅、微电极穿刺等手术操作；远程控制组在 海南三亚完成远程手术计划制定、远程控制微电极记录（MER）、电极植入结果影像确认等步骤。 结果 远程手术期间5G通讯下行最大峰值速率为119 Mbps，上行峰值速率为27 Mbps，平均时延 76 ms。术中远程操控MER推进器进动过程顺利，无因信号传输延迟导致卡顿的现象。手术室现场 语音、画面及MER信号等信息传输流畅。手术完成顺利。患者术后无穿刺道出血、感染、皮肤破溃等 并发症。术后3个月随访，特发震颤患者临床震颤评分改善率为43．6％；帕金森病患者统一帕金森 病评分量表第三部分评分改善率分别为84．9％、90．5％。结论5G通讯技术下远程控制DBS术中 MER具有一定可行性。患者的临床疗效较好。
5G技术的开发有助于医疗行业在远程应用中加速发展，远程会诊、远程诊断、远程急救、远程手术等业务 也随之逐渐趋于成熟。视频业务作为5G三大应用场景的主要业务之一，通过高分辨率、高帧率视频的快速传输，为 开发医疗技术、优化诊断结果、提高医疗效率提供了基础。其中，虚拟现实（VR）是5G视频业务的重要领域，可有效 地与医疗结合，实现院内院外VR直播和VR探视等功能。但是VR对承载网要求较高，传统4G网络构架带宽和时 延均无法达到医疗领域中VR数据传输要求。以VR探视为例，提出基于5G SA智慧医疗专网的承载网方案，运用 Flex—E弹性切片技术将医疗资源与公共资源隔离，确保VR数据的高效传输，同时加入边缘计算和基于云的VR技 术增强VR场景的切片方案，为VR应用在医疗业务数据传输中提供快速稳定的网络方案。
针对基于IEC61850标准的数字化保护，设计并实现了全数字化的动模测试系统。在保留传统动模测试功能的基础上， 根据数字化变电站的分层结构，对原动模测试系统进行了升级改造，增加了新型数字化保护的测试功能。结合数字化变电站 的技术特点和数字化动模测试平台，分析了数字化保护性能测试的相关内容。该测试平台的暂、稳态运行和数字化保护试验 表明，测试系统采样准确、输出接口规范、测试功能齐全，完全满足数字化保护和其他二次设备的检测需求。
：沟通内容 、沟通方式 、沟通及时性是影响作业班组成员间沟通有效性的三大因素 。 通过对核电厂 数字化主控室采用新的状态导向法事故规程（SOP）进行工作域分析 ，提出了操纵班组执行 SOP 时沟通 内容特征的假设 ：电厂状态及其参数 、电厂系统功能和设备 、规程是主要的沟通内容 。 在核电厂全范围 模拟机上 ，３ 个操纵班组在事故场景下进行了操控实验 。 实验结果表明 ，数字化主控室操纵班组执行 SOP 进行事故处理时沟通内容特征的假设成立 。
从广义和狭义两个角度对教育大数据的概念给予界定,对大数据教育应用的一般流程和关键技术加以解读,分析了美国普渡大学的课程信号项目,通过对该案例的深度精细解读,将帮助我们重新审视大数据相关概念和应用,明晰大数据教育应用的一般流程和应用范式,以及实际应用中的限制和挑战,启迪未来研究。
核安全级数字化仪控系统的软件验证与确认（V&V）的主要任务是查找任何可能存在的缺陷，评 估软件潜在的风险与危害，并提供解决方案以确保和提高产品质量，其中软件V＆V工具和方法的选择 直接影响到V＆V活动的成效。本文从核电站安全级数字化仪控系统的功能出发，针对已有堆型和新 研制堆型两种不同对象的特点，提出其软件V＆V的模型，分析相关的方法和工具，并总结软件V&V 活动的关键因素。
基于 ＣｓＩ（Ｔｌ）探测器的 α／γ 波形甄别能力 ，采用上升时间法 ，设计了一种波形实时甄别系统 ，系统 由高速 ＡＤＣ 和高性能 ＦＰＧＡ 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ，利用６０ Ｃｏ γ 源 、 ２４１ Ａｍ α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 ：设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ，能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ，甄别品质因子为 ０. ６８７ ５ ，事件计数率可达 ２. ５ × １０５ ｓ － １ 。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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