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“纺织行业 人工智能”的探讨

介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述计算机视觉、自 然语言理解与交流、认知与推理等当前人工智能主要涵盖的6个学科;分析知识发现与机器学 习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计 算机程序的区别等主要研究领域;以纺织行业为例,探讨智能工厂和数字化车间、纺织品智能分 析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在纺织领域的应用与前景。指出:人 工智能是一门涉及包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统等研究领域的新技 术科学,是新一代工业革命的核心驱动力;“行业+人工智能”模式将成为智能产业发展的主流。

  • 2021-06-29
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人工智能行为的入刑化思考 ——以人工智能汽车肇事为切入点

近几年,大数据与人工智能成为学术研究的热点话题,但是,对于人工智能的研究范围只集中在民事 责任和经济法规制等方面,对于其刑事法方面的研究却甚少。 以人工智能汽车为例,人工智能汽车肇事不仅会造 成人员伤亡,还会导致重大财产损失,具有法益侵害性,应当受到刑法的规制。 因此,应当按照肇事行为的不同情 况确定刑事责任的主体;根据人工智能汽车全自动与半自动的类型和运作模式判断故意过失的主观责任要件;在 分则中,根据故意与过失来设立滥用人工智能罪与过失导致人工智能事故罪的具体罪名。

  • 2021-06-29
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航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》,结合航空工业智能制造的演进路径,从传统研制方式 人一物理系统入手,分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义,到基于信息一物理系统的数 字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术(云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造)的支持下, 实现与人、设备和物料的深度融合,其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。

  • 2021-06-29
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中小学人工智能课程建设初探

在中小学开展人工智能普及教育是国家和社会发展及技术的进步对新时代教育提出的重要要求, 对面向未来的人才培养具有重要意义。本文结合教育部教育装备研究与发展中心“中小学人工智能教育项 目”的研发和实施情况,基于“装备课程化”理念,对中小学人工智能课程的定位、目标、内容设计、建 设理念和实施保障措施进行了分析和阐述

  • 2021-06-29
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针织装备的智能制造及互联互通标准验证

为解决目前针织行业内针织设备接口不统一,设备难以实现互联互通及互操作等诸多问题,制定了针织 机械网络通信接口系列行业标准。 这些标准规范针织装备,包括横机、圆纬机和经编机的通信接口和数据协议,实 现标准内设备互联互通及互操作。 同时建设不少于 3 个试验验证平台,分别对横机、圆纬机和经编机的互联互通 方法及可靠性进行试验验证,以期在验证的基础上进行行业示范和推广。 对于现役装备,通过制定网关标准将其 纳入标准范围。

  • 2021-06-29
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人工智能在金融风险管理领域的应用及挑战

人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家 系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、 加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存 在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升, 并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域 的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人 工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重 大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。

  • 2021-06-29
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浅谈人工智能在博物馆行业中的意义

人工智能在人类生产力的发展中扮演着举足轻重的角色。在博物馆行业,它 也有着极其重要的意义。越来越多的技术人员把人工智能带到了自己的岗位上,为行业 发展助力的同时,也为人类未来发展开启了一扇科技的大门。如今我们可以肯定地说, 人工智能不再是未来,而是现在。

  • 2021-06-29
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乳腺X线摄影及彩超对结构扭曲病变的诊断效能比较

目的 研究乳腺X线摄影(全数字化乳腺摄影与数字乳腺断层摄影)及彩超对于结构扭曲良恶性病变诊断效能对比研究 及结构扭曲在X线征象的分析方法。方法 收集本院2013年6月~2018年12月就诊的51例乳腺疾病患者,年龄20~70岁 (44.84±8.738岁),均接受全数字化乳腺摄影、数字乳腺断层摄影及彩超检查且发现单纯结构扭曲征象,同时具有病理结果, 根据乳腺影像报告和数据系统进行阅片诊断,比较3种影像学方法的诊断效能及结构扭曲的征象分析。结果 Fisher精确算法 分析显示,结构扭曲X线征象(中心密度、病灶边缘情况、病变区周围腺体结构)均在良恶性鉴别存在显著性差异(P<0.05)。 ROC曲线分析发现,3种检查方式曲线下面积均大于0.5,均具有乳腺疾病诊断价值。3种检查方法,数字乳腺断层摄影敏感度 ( 67.5%)大于全数字化乳腺摄影( 62.2%)及彩超(61.9%),特异性数字乳腺断层摄影均高于其他两者。结论 数字乳腺断层摄 影相对于全数字化乳腺摄影、彩超能更好地观察结构扭曲病变,提高诊断效能。

  • 2021-06-29
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