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深度学习激光雷达与智能机深度学习激光雷达与智能机器人技术的再认识深度学习激光雷达与智能机器人技术的再认识器人技术的再认识
为提高家居生活品质与安全,设计了一种基于模糊推理的智能家居安防系统,有效实现了家居生活的防火、防盗和远程监控与报警功能。所设计的系统通过传感器对温湿度信号、烟雾信号、震动信号及室内是否有人非法入侵等环境信息进行检测,经由无线通信模块发送给单片机STM32,在单片机中对各环境参数进行模糊化处理,再应用模糊推理算法分析、判断室内是否发生火灾、非法入侵等情况。此外,还采用无线通信技术将报警信息发送到用户手机端,从而达到实时报警的目的。仿真与实验结果表明,该系统有效提高了家居生活的安全性与便利性。
近期芯片成了科技届的重要话题,安防芯片尤其是AI安防芯片更是颇受关注。芯片在安防系统中扮演核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。近年来,随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域也发生了诸多变化,应用场景更细化,市场容量扩大、芯片技术不断进步与革新,芯片性能显著提升、市场格局在发生变化等等。当前,随着人工智能的快速发展,全新一代AI芯片产业也在全面崛起,更多类型的AI芯片正快速向安防监控各环节渗透。目前安防芯片的发展新变化、市场需求表现、在高清和智能化趋势下的产品及技术进步、安防AI芯片发展情况、安防芯片发展的挑战等问题都值得我们探讨与思考。
提高安防措施已成为现代很多家庭优先考虑的问题之一。针对家庭安全的要求,设计了一种基于单片机的智能安防报警系统。该设计由硬件电路设计和软件设计两大块组成。硬件电路由状态指示灯、单片机STC89C52最小系统、蜂鸣器报警模块和DYP-ME003人体红外传感器模块组成。软件设计由单片机C语言软件开发系统Keil进行程序编写,对其系统进行优化,实现了实时监控,现场远程报警等功能。对系统进行了测试,结果表明,系统工作稳定可靠,对居家环境能进行有效监控和报警,具有误报率低,操作简单,易于实现的优点。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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