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Flash 虚拟机内存管理及漏洞利用

标题 Flash 虚拟机内存管理及漏洞利用 作者 Hearmen 标签 flash 漏洞挖掘 简介 Hearmen – 北京大学软件安全研究小组成员。   Flash 作为现阶段互联网上广泛使用的一种多媒体文件类型,其自身的安全性深刻的影响着几乎所有的互联网用户。本议题将从 Flash 虚拟机对于内存管理的实现入手,与大家分享其在内存分配上的几个特点,以及由此实现的几种较为通用的 Flash 漏洞利用方法。 目录 AVM2 虚拟机简介 CVE-2015-0313 CVE-2015-3043 CVE-2015-5119 提示

  • 2021-07-08
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面向5G移动通信的天线单元小型化和阵列去耦研究

面向5G移动通信的天线单元小型化和阵列去耦研究

  • 2021-06-28
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瀚维智能医疗_以智能机器人守护女性健康_熊安迪

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-18
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基于Android平台的智能健康医疗系统设计与开发_白新国

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-18
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人工智能对人力资源的替代影响研究

人工智能在提高社会生产效率和促进经济增长的同时,也带来了技术风险和伦理争议。 “机 器换人”的忧虑成为社会各界乃至个人关注人工智能的焦点。 经文献分析,以人工智能为代表的技术进 步会通过对劳动力供需结构、组织商业环境、社会分工方式以及劳动者的工作场景和认知结构的影响, 进而实现对劳动力、组织、职业、任务和技能的替代和革新。 随着智能社会的到来,人工智能与人力资源 之间应建立动态适配、融合互补、和谐共生的伙伴关系,实现技术进步与人类利益的共同繁荣。 我国是 人力资源大国,正处于向创新驱动发展转型的新旧动能转换期,增加就业机会、保护劳动权益、更新职业 技能、设置技术伦理底线等政策措施,能够减轻人工智能替代人力资源带来的负效应,消解人工智能对 人力资源领域带来的无益冲击

  • 2021-06-29
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隐蔽的战场—Flash Web攻击

在众多Web2.0攻击里,Flash Web攻击算是独树一帜了。本议题会完全剖析这类攻击的关键技术点;分享这类漏洞的众多利用思路,包括用户隐私获取、篡改、持久性权限劫持、蠕虫攻击等;还会分享这类漏洞的挖掘思路,包括相关工具打造。 Flash Web 攻击是 Web2.0 Hacking 的一个重要分支,不过纵观全球,研究这个领域的人相对来说是很少的,这个领域有几个特殊性: 需要较强的背景知识,虽然 Flash 的脚本语言(Action)与 Java 类似 权限模型比起 DOM 的权限来说复杂得多 Flash 的开发安全更加不受重视 HTML5 不出两年就会淘汰掉 Flash,导致这个领域已经是日落帝国

  • 2021-07-08
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大数据时代信息安全的刑法保护

大数据时代信息安全的刑法保护,信息安全的重要性

  • 2021-08-10
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智慧环保云平台的设计与相关大数据分析

了解智慧环保云平台的设计与相关大数据分析

  • 2021-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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