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基于区块链的物联网节点可信计算与隐私保护方法研究

近年来,物联网(Internet of Thing, IoT)技术及其创新应用,在智能制造、智能家居、智慧城市等领域迅速发展,改变了原有的生产模式,也为人们的生活带来了前所未有的便利。但是,无处不在的物-物互联和人-物数据交换,也对敏感信息的采集、传输和交换过程提出了更高的安全保障要求;而物联网海量节点数据交换引发的超大规模并发数据处理需求,更是对现有数据中心计算、存储和稳定服务能力的巨大挑战。

  • 2021-07-01
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智慧城市的安全与威胁

智慧城市的核心理念 智慧城市面临安全威胁 智慧城市安全防务对策 智慧城市建设之初心 美国:摆脱2008金融 危机,重振美国经济! 1.2 中国智慧城市试点500多 ( 住建部、 工信部、 发改委 ……, 面子政绩工程! ) 全 面 感 知 2008 IBM CEO彭明盛提出“智慧地球”、 “智慧城市”

  • 2021-06-24
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A智能科技有限公司市场战略研究

近年来,随着科技化进程不断加快,信息技术的现实需求不断增加,中小型企业开始进入到新的市场环境中,其将面临更加激烈的市场竞争。因此,迫切需要找到适合企业自身当前发展需要的市场战略,A智能科技有限公司正处于这样的环境下,不断地寻找适合公司的市场战略。A智能科技有限公司是一家有着较短发展历史的中小型智能科技企业,一直以来深耕于地铁盾构领域和天然气分布式能源领域产品的研发、生产。公司借助于良好的市场环境,发展迅速、不断开拓创新,在华北区智能科技领域占据了一定的市场份额,并且也获得了发展的机遇。鉴于智能科技行业的发展特点和趋势,A智能科技有限公司需要加强自身实力,拓展产品种类,扩大市场范围,加强营销水平和手段,制定适合公司当前发展的完善的市场战略,更好的适应行业发展的需要和公司发展的需求。

  • 2021-07-01
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智慧城市建设与大数据安全问题研究_徐明慧

通过对智慧城市建设总体架构、大数据安全等内容进行研究,归纳整理了智慧城市建设过程中面临的大数据安全问题。通过分析大数据安全问题产生的原因,给出提升大数据安全能力的方案建议,从而保证智慧城市建设中真正实现数据融通、信息安全,进而促进智慧城市建设持续、健康发展。

  • 2021-07-01
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业务安全的视角差距与创新建议.乐信.刘志诚

业务安全的定义与边界 业务安全的主要两大部分 业务安全视角差异与创新方向 业务安全视角差异与创新方向

  • 2021-07-06
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东盟智慧城市建设的实践与探索_陈祝康

<正>智慧城市强调通过新一代信息技术,如云计算、大数据、物联网、空间地理信息技术等,提高城市的规划、建设、管理和智能服务水平,实现便利的公共服务、精细的城市管理、宜居的生活环境、智能化的基础设施和长期有效的网络安全等。近些年来,智慧城市理念引发越来越多的关注,智慧城市建设也在不同国家间相继开展,成为引领世界经济增长的重要引擎。在此国际背景下,东盟国家抓住机遇,纷纷加快智慧城市建设进程,以应对城市化快速发展过程中的交通拥堵、环境恶化、公共安全威胁等问题,促进东盟国家经济可持续发展。

  • 2021-07-01
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智慧城市建设中政府对个人信息保护的法律思考_辛庆玲

智慧城市建设与个人信息保护呈现矛盾之势已是迫切需要关注的现实。当前,政府在智慧城市建设中承担了主导和基础性的作用,其在个人信息保护方面发挥的作用也日益巨大。本文基于政府在智慧城市建设中具有依法管理、有效制约和加强监管的职能定位,从"公"与"私"的平衡及行政公开与隐私保护的两个维度入手,提出了政府在智慧城市建设中对个人信息保护的途径构想。

  • 2021-07-01
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大庆油田数字化建设研究

大庆油田数字化建设研究,让能源成为企业改革前沿

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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