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基于矢量传感器的无人驾驶车辆信号远程监测系统_郑子超

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级

人工智能(AI)经历了 60 余年的发展积累起强大的技术基础,近十年来,AI 走过计算智能、感知智能之 后,正在迅速向认知智能迈进,人工智能已从仅被精英小众群体认知与使用的 1.0 时代,走进被各行各业大量应 用的 2.0 时代。 伴随自然语言理解、表情识别、教育大数据、虚拟现实及机器人等技术的飞速发展与应用,引入这 些技术之后的新型智能教学系统,正在对知识的表征形式及学习过程实施智能化改造与重塑,并即时捕捉与感 知、分析学习者的学习状态,自动测评、学习分析、情绪感知、仿真教学及智能陪伴等成为智能教学系统的应有功 能。 未来的智能教学系统将基于大数据智能与跨媒体智能协同,支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐,教 育中的人工智能将走向人机协同的增强智能

  • 2021-06-29
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聚酯纤维熔体输送环节的工艺模拟及预测

聚酯纤维作为最大的合成纤维品种,应用越来越广泛,对其品质的要求也随之增高。聚酯纤维的生产过程分为三个环节:聚合环节、熔体输送环节和纺丝环节,其中熔体输送环节承上启下,主要是把聚合环节的产物安全、稳定、均匀地运送到纺丝环节进行纺丝生产,所运送的熔体品质好坏直接决定了最终纺丝产品的质量。为了保证熔体输送环节运输熔体的品质,本文针对这一环节做了工艺模拟,并对熔体的性能指标运用相关模型进行预测,可以提前预知生产过程中熔体的品质从而及时做好各种预防。

  • 2021-07-01
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区域一体化背景下的智慧城市建设实证研究_以长三角城市群为例_姚璇

在分析长三角城市群智慧城市建设现状的基础上,运用因子分析法对长三角城市群智慧城市建设情况进行定量测评和分析,并从区域一体化的角度,以智慧城市群为出发点,从五个方面探寻推进长三角城市群智慧城市建设一体化发展路径:强化政府有效引导,加强顶层设计一体化;搭建长三角创新平台,实现要素流动一体化;建立健全制度保障,推动人才管理一体化;促进产业结构转型,打造基础建设一体化;推动协同管理防治,做好生态环境一体化。

  • 2021-07-01
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利用大数据技术开发全球能源信息系统——中石油的实践

利用大数据技术开发全球能源信息系统——中石油的实践

  • 2021-07-30
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大数据时代我国数据意识培养路径探析

身处大数据时代 ,如何有效运用大数据使其切实发挥更大的社会效益与经济效益是一个重大的现实课题 。 其中 ,培养良好的数据意识尤为重要 ,因为数据意识是“数据强国”实现的关键因素 。 要改变我国现实发展中数据拥有和 数据价值发挥失衡的现状 ,就需扭转人文与科学失衡 ,惯用直觉思维以及重视经验的“取道中庸 、不善精准”的传统思维 模式 ,强化“以人为本”理念 ,坚持理论联系实际原则 ,从理论建树 、行为实践 、制度完善以及人才培养等方面切实培育良 好的数据意识 。

  • 2021-06-23
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世纪互联软件开发项目进度管理研究信息管理论文

班车通司机端app是北京限号行科技有限公司专为司机打造的交通导航应用,帮助司机快速获取所到站点的实时位置,有效的安排自己的出行时间,以及定位导航路况等。司机端点击发车,乘客端即可查询班车所到站点的实时位置,从而可以安排自己的出行时间,解决了乘客苦等班车、错过班车的实际问题。您安装乘客端后,将此应用的司机端APP推荐给班车司机,通过与班车司机的联动可以享受此APP带给您的便捷服务!

  • 2021-06-24
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企业漏洞管理与持续化追踪建设浅析

01 企业安全现状 02 可持续安全防护管理体系 03 关于爱加密 新业务爆发带来的安全压力 ? 快速版本更新带来的工作压力 ? 技术人力投入的局限 ? 一些安全工具的安全误报率高 (重复、无用及错误!) ? 缺乏整体评估的安全保障

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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